ピボットとは？クロス集計との違いを整理【DS検定】

DS検定トップ＞ピボットとは？クロス集計との違いを整理【DS検定】

まず結論

ピボット（Pivot）とは、データの行と列の軸を入れ替えて集計や表示の視点を変える操作です。

DS検定では
「ピボット・クロス集計・スライス・ダイス」との違いを判断させる問題が出題されます。

ポイントは

「データの切り出しではなく、見方（軸）を変える操作」

であることです。

直感的な説明

例えば次の売上データがあるとします。

地域	商品	売上
東京	A	100
東京	B	120
大阪	A	90

このデータを

地域ごとの売上

で見たい場合は次のように表示できます。

地域	A	B
東京	100	120
大阪	90	-

このように

データの並び方（行・列）を入れ替えて見やすくする

操作が ピボットです。

Excelの

ピボットテーブル

も同じ考え方です。

定義・仕組み

ピボットとは

データの行・列の軸を変更して、別の視点で集計する操作

です。

BIツールでは

を入れ替えて表示できます。

例えば

元データ

年	地域	売上
2024	東京	100
2024	大阪	120
2023	東京	90

ピボット後

年	東京	大阪
2024	100	120
2023	90	-

つまり

データの構造を変えるのではなく
見せ方を変える

操作です。

どんな場面で使う？

① クロス集計を作るとき

例

地域 × 商品
年 × 地域

など

2つ以上の軸でデータを見る

場合に使います。

② データを比較しやすくする

例えば

年	売上
2024	東京
2024	大阪

のようなデータを

地域ごとの比較

として見たいときです。

よくある誤解・混同

DS検定では次の操作と混同されやすいです。

ピボット vs フィルター

操作	意味
ピボット	行・列の軸を入れ替える
フィルター	条件でデータを絞る

ピボット vs スライス

操作	意味
ピボット	表の構造を変える
スライス	条件でデータを切る

ピボット vs ドリルダウン

操作	意味
ピボット	見方（軸）を変える
ドリルダウン	粒度を細かくする

DS検定では

「行列を入れ替える」
「クロス集計」
「ピボットテーブル」

と書かれていたら

ピボット

を選ぶのがポイントです。

まとめ（試験直前用）

BIツールの操作は次のように整理できます。

ピボット：行・列の軸を入れ替える
フィルター：条件でデータを絞る
スライス：1つの条件でデータを切る
ダイス：複数条件でデータを切る
ドリルダウン：集計 → 詳細

DS検定では

「データの見方を変えるのか」
「条件でデータを切るのか」
「粒度を変えるのか」

の3つを判断すると正解しやすくなります。

対応スキル項目（データサイエンス力シート）

データ理解・可視化
データ可視化

★ データの特徴を理解し、適切な可視化手法を選択できる

🔗 関連記事

🏠 DS検定トップに戻る