ds data-processing sql
まず結論
JOINとは、複数のテーブルを結合してデータを取得するSQLの仕組みです。
DS検定では、複数テーブルの情報を組み合わせて分析する場面で使うSQL操作として理解しておくことが重要です。
試験では 「JOINはテーブル結合」と理解しているかが問われることが多く、 WHEREとの違いや、結合の目的を理解しているかがポイントになります。
直感的な説明
例えば、次のような2つのテーブルがあるとします。
顧客テーブル
顧客ID 名前
1 田中 2 佐藤
注文テーブル
注文ID 顧客ID 商品
101 1 ノートPC 102 2 スマートフォン
このとき
「誰が何を買ったか」
を知りたい場合、 2つのテーブルを組み合わせる必要があります。
そこで使うのが JOIN です。
JOINを使うと
名前 商品
田中 ノートPC 佐藤 スマートフォン
のように
複数テーブルの情報を1つにまとめて取得できます。
定義・仕組み
JOINとは
複数のテーブルを共通の列（キー）で結合するSQLの機能
です。
基本構文
SELECT 列 FROM テーブルA JOIN テーブルB ON 結合条件
例
SELECT customers.name, orders.product FROM customers JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;
このSQLでは
customers（顧客テーブル）
orders（注文テーブル）
を
顧客IDをキーとして結合しています。
どんな場面で使う？
JOINはデータ分析で非常によく使われます。
例えば
売上分析
顧客テーブル ＋ 注文テーブル
→ 顧客ごとの売上分析
ECサイト分析
商品テーブル ＋ 注文テーブル
→ 商品別売上ランキング
ビジネス分析
顧客テーブル ＋ 地域テーブル
→ 地域別売上分析
このように
データは複数テーブルに分かれて保存されるため、 分析ではJOINが必須になります。
よくある誤解・混同
① JOINとWHEREを混同する
DS検定ではよく
JOINとWHEREの役割の違い
がひっかけになります。
SQL 役割
JOIN テーブルを結合する WHERE データを条件で絞る
つまり
JOIN → テーブル結合
WHERE → 条件抽出
です。
② JOINはデータを追加する操作と思う
JOINは
データを変更するSQLではありません
あくまで
データを取得するときに結合する仕組み
です。
③ JOINは2テーブルだけと思う
JOINは
3つ以上のテーブルでも使用できます。
A JOIN B JOIN C
のように複数結合することも可能です。
まとめ（試験直前用）
JOIN = 複数テーブルを結合するSQL
共通キーを使ってデータを組み合わせる
データ分析では頻繁に使う操作
DS検定では JOIN（テーブル結合）とWHERE（条件抽出）を混同させる問題が多い
迷ったら
JOIN → テーブル結合 WHERE → 条件抽出
と覚えておくと選択肢を切りやすくなります。
対応スキル項目（データエンジニアリング力シート）
スキルカテゴリ：プログラミング
サブカテゴリ：SQL
★ SQLの構文を一通り知っていて、記述・実行できる（DML・DDLの理解、各種JOINの使い分け、集計関数とGROUP BY、CASE文を使用した縦横変換、副問合せやEXISTSの活用など）
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