ds data-processing sql
まず結論
UNION＝重複を除いて結合
UNION ALL＝重複もそのまま結合
DS検定では「重複が消えるかどうか」を判断できるかがポイント
直感的な説明
2つのリストをくっつけるイメージです。
A B
B C
これを結合すると…
UNION → A, B, C（重複削除）
UNION ALL → A, B, B, C（そのまま）
👉 「Bが1つになるか、そのまま2つか」の違い
定義・仕組み
UNION
複数のSELECT結果を結合
重複は自動的に削除される
UNION ALL
複数のSELECT結果を結合
重複も含めてすべて残す
基本形：
SELECT 列 FROM テーブル1 UNION SELECT 列 FROM テーブル2;
SELECT 列 FROM テーブル1 UNION ALL SELECT 列 FROM テーブル2;
ポイント：
列の数・型は揃える必要がある
どんな場面で使う？
UNION
ユニークな一覧を作りたいとき
重複が不要な場合
UNION ALL
全データをそのまま結合したいとき
件数を正しく保ちたいとき
よくある誤解・混同
❌ UNIONとUNION ALLは同じ
→ ⭕ 重複の扱いが違う
👉 DS検定ではここが典型的なひっかけ
❌ 件数は同じになる
→ ⭕ UNIONは重複があると件数が減る
❌ UNIONは速い
→ ⭕ UNIONは重複削除処理があるため遅くなりやすい
👉 UNION ALLの方が基本的に高速
❌ 行の順番は保証される
→ ⭕ ORDER BYを使わないと順序は保証されない
まとめ（試験直前用）
UNION＝重複削除して結合
UNION ALL＝そのまま結合
件数が変わるかが重要ポイント
UNION ALLの方が高速
「重複を消すか？」で判断する
対応スキル項目（データエンジニアリング力シート）
データ基盤
データ操作
★ SQLを用いた基本的なデータ操作（検索・集計・結合等）ができる
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