BIツール操作チートシート｜スライス・ダイス・ドリルダウンの違い【DS検定】

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まず結論

BIツールの代表的な操作は次の7つに整理できます。

操作	本質
フィルター	条件でデータを絞る
スライス	1つの条件でデータを切る
ダイス	複数条件でデータを切る
ドリルダウン	集計 → 詳細へ
ドリルアップ	詳細 → 集計へ
ドリルスルー	別の詳細レポートへ移動
ピボット	行と列の軸を入れ替える

DS検定では
これらの違いを理解して選択肢を切れるかが重要になります。

直感的な説明

BIツールでは、大量のデータを分析するために

データを絞る
データの切り方を変える
データの粒度を変える
表の見方を変える

といった操作を行います。

例えば売上分析では

東京の売上だけ見る
年別売上から月別売上を見る
売上表の行と列を入れ替える

といった操作を行います。

これらをまとめたものが
BIツール操作です。

定義・仕組み

BIツールの操作は大きく4種類に分類できます。

① 条件でデータを絞る操作

操作	内容
フィルター	条件でデータを絞る

例

地域 = 東京

② データを切り出す操作

操作	内容
スライス	1つの条件で切る
ダイス	複数条件で切る

例

スライス
→ 地域 = 東京

ダイス
→ 地域 = 東京 AND 年 = 2024

③ データの粒度を変える操作

操作	内容
ドリルダウン	集計 → 詳細
ドリルアップ	詳細 → 集計

例

年別売上
↓
月別売上

④ レポートの見方を変える操作

操作	内容
ピボット	行と列の軸を入れ替える

例

地域 × 商品

のクロス集計を作る。

⑤ 別の詳細レポートへ移動

操作	内容
ドリルスルー	詳細レポートへ移動

例

地域別売上
↓
東京の店舗売上ページ

どんな場面で使う？

BIツールでは次のような分析の流れで使われます。

① データを絞る

フィルター

② データを切り出す

スライス
ダイス

③ 詳細を調べる

ドリルダウン

④ 全体の傾向を見る

ドリルアップ

⑤ 表の見方を変える

ピボット

⑥ 詳細ページへ移動

ドリルスルー

よくある誤解・混同

DS検定では次の3つが特に混同されます。

ドリルダウン vs ドリルスルー

操作	意味
ドリルダウン	同じレポート内で詳細へ
ドリルスルー	別のレポートへ移動

スライス vs ダイス

操作	意味
スライス	1つの条件
ダイス	複数条件

フィルター vs スライス

操作	意味
フィルター	表示データを絞る
スライス	多次元データの断面

DS検定では

粒度を変えているのか
条件でデータを切っているのか
表の見方を変えているのか

を判断することが重要です。

まとめ（試験直前用）

BIツール操作は次の3つで判断すると理解しやすくなります。

① 条件でデータを絞る

フィルター

② データを切る

スライス
ダイス

③ 粒度を変える

ドリルダウン
ドリルアップ

④ 表の見方を変える

ピボット

⑤ 別レポートへ移動

ドリルスルー

DS検定では

「粒度」
「条件」
「視点」

の違いで選択肢を切ることがポイントです。

対応スキル項目（データサイエンス力シート）

データ理解・可視化
データ可視化

★ データの特徴を理解し、適切な可視化手法を選択できる

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