利用可能性ヒューリスティックとは？代表性ヒューリスティックとの違い【DS検定】

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まず結論

利用可能性ヒューリスティックとは、思い出しやすい出来事ほど、頻繁に起きている、または重要であると判断してしまう傾向です。

DS検定では、次の言葉が判断の手掛かりになります。

迷ったら、実際の頻度ではなく、記憶から取り出しやすい情報で判断していないかを確認します。

大きな事故がニュースで繰り返し報道されると、実際の発生確率を確認していなくても、

最近は、この事故がとても増えているのではないか

と感じることがあります。

これは、事故の統計を計算した結果ではありません。強く印象に残った出来事を簡単に思い出せるため、発生頻度まで高いように感じている状態です。

つまり、

思い出しやすさを、起こりやすさと取り違える

のが利用可能性ヒューリスティックです。

ヒューリスティックとは、複雑な判断を素早く行うための思考の近道です。

利用可能性ヒューリスティックでは、人はすべての事例や統計を調べる代わりに、頭に浮かびやすい事例を使って判断します。

思い出しやすさには、次の要因が影響します。

この判断は素早く行える一方、実際の確率や全体傾向から外れることがあります。

印象的な事故やトラブルを見た直後は、そのリスクを実際より大きく見積もることがあります。

最近成功した商品の事例だけを思い出し、「同じ方法なら必ず成功する」と考えることがあります。失敗事例や市場全体のデータも確認する必要があります。

目立つ異常値や直近のデータだけに注目すると、長期間の傾向や母集団全体を見落とすことがあります。

データサイエンスでは、印象的な事例だけで判断せず、データの範囲、期間、母数を確認します。

代表性ヒューリスティックは、対象が典型的なイメージに似ているかで判断します。

確証バイアスは、自分の考えに合う情報を重視する傾向です。利用可能性ヒューリスティックは、情報が記憶から取り出しやすいことに影響されます。

最近の情報が重要な場合もあります。問題は、最近で思い出しやすいという理由だけで、全体の頻度や重要性まで決めてしまうことです。