グラフの種類と使い分け（可視化の基本）【DS検定】

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まず結論

グラフの種類とは、データの特徴に応じて適切な可視化方法を選ぶための手段です。
DS検定では「どのグラフが何を見るためのものか」を判断できるかがよく問われます。

直感的な説明

データを分析するとき、
数字の表だけでは特徴が分かりにくいことがあります。

例えば売上データを見るときでも、

商品ごとの売上比較 → 棒グラフ
月ごとの売上の変化 → 折れ線グラフ
売上の構成割合 → 円グラフ
2つのデータの関係 → 散布図

のように、目的によってグラフを変える必要があります。

もし間違ったグラフを選ぶと、

比較したいのに変化が見えない
割合なのに関係性のグラフを使ってしまう

といった誤解が生まれます。

そのためDS検定では
「どのグラフがどんな分析目的に適しているか」
を理解しているかが問われます。

定義・仕組み

代表的なグラフの種類と目的は次のとおりです。

グラフ	目的
棒グラフ	数量の大小を比較する
積み上げ棒グラフ	内訳の割合を比較する
折れ線グラフ	時系列の変化を見る
円グラフ	構成割合を見る
散布図	2つのデータの関係を見る
バブルチャート	3つのデータを同時に表現する
レーダーチャート	複数項目の特徴を比較する
ヒートマップ	数値の大小を色で表現し、分布やパターンを把握する

ポイントは、
グラフは「何を見たいか」によって決まるということです。

例えば、

比較 → 棒グラフ
時間変化 → 折れ線
割合 → 円グラフ
関係 → 散布図
分布・パターン → ヒートマップ

という対応になります。

どんな場面で使う？

棒グラフ

商品別売上
部門別利益
国別人口

カテゴリ間の比較に向いています。

折れ線グラフ

月別売上
気温の推移
株価の変化

時間による変化（時系列）を見るときに使います。

円グラフ

売上構成比
市場シェア

全体に対する割合を見るときに使います。

散布図

広告費と売上
勉強時間とテスト点数

2つのデータの関係性（相関）を確認するときに使います。

バブルチャート

GDP
人口
成長率

など、3つの変数を同時に可視化する場合に使います。

レーダーチャート

商品評価
能力比較
スキル分析

複数の指標の特徴を比較するときに使います。

ヒートマップ

ヒートマップは、
数値の大きさを色の濃さで表現する可視化手法です。

例えば

曜日 × 時間帯の売上
店舗 × 商品の販売数
Webページのクリック分布

などのデータを可視化するときに使われます。

数値をそのまま見るよりも
どこに特徴やパターンがあるかを直感的に把握できます。

また、相関行列を可視化する場合にもよく利用されます。
ただし、ヒートマップ自体は相関専用のグラフではありません。

よくある誤解・混同

棒グラフと折れ線グラフ

DS検定ではよく混同させてきます。

グラフ	用途
棒グラフ	項目の比較
折れ線グラフ	時系列の変化

時間の流れがあるデータは折れ線グラフ
と覚えておくと判断しやすくなります。

円グラフと棒グラフ

選択肢では次のような表現が出ます。

「割合を比較するグラフ」

この場合、

全体の構成 → 円グラフ
数量の比較 → 棒グラフ

となります。

散布図とヒートマップ

ここはDS検定で混同しやすいポイントです。

グラフ	主な目的
散布図	2つの変数の関係（相関）を見る
ヒートマップ	数値の分布やパターンを見る

選択肢で

「相関関係を確認する」

と書かれていた場合は
散布図が正解になるケースが多いです。

まとめ（試験直前用）

棒グラフ → 数量の比較
折れ線グラフ → 時間変化
円グラフ → 割合
散布図 → データの関係（相関）
ヒートマップ → 数値の分布やパターン

DS検定では
分析目的に合ったグラフを選べるかが問われます。

特に

棒グラフ vs 折れ線
円グラフ vs 棒グラフ
散布図 vs ヒートマップ

は典型的なひっかけなので注意しましょう。

対応スキル項目（データエンジニアリング力シート）

スキルカテゴリ名：データ共有
サブカテゴリ名：データ連携

★ BIツールの自由検索機能を活用し、必要なデータを抽出して、グラフを作成できる

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