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まず結論
RFM分析とは、顧客の購買行動を「最近いつ購入したか・どれくらい購入しているか・いくら使っているか」の3つの指標で評価する分析手法です。
DS検定では 顧客セグメンテーション（顧客の価値分類） の文脈で問われることが多いです。
DS検定では特に
アソシエーション分析
クラスタ分析
との 役割の違いを判断できるか が重要になります。
直感的な説明
ECサイトや店舗では、次のような顧客がいます。
最近よく買ってくれる常連客
昔は買っていたが最近来ていない顧客
一度だけ買った顧客
これらを区別しないと
優良顧客
離脱しそうな顧客
を見分けることができません。
そこで使われるのが RFM分析です。
例えば
最近購入している
何度も購入している
購入金額が大きい
顧客は 優良顧客 と考えられます。
つまりRFM分析は
顧客の価値を数値的に評価する分析です。
定義・仕組み
RFM分析は次の3つの指標で顧客を評価します。
Recency（最新購入日）
顧客が 最後に購入したのはいつか を表します。
最近購入している顧客ほど
商品への関心が高い
再購入の可能性が高い
と考えられます。
Frequency（購入頻度）
顧客が どれくらいの回数購入しているか を表します。
頻繁に購入している顧客は
リピーター（常連客）
である可能性が高いです。
Monetary（購入金額）
顧客が どれくらいの金額を使っているか を表します。
金額が大きい顧客は
企業にとって価値の高い顧客
と考えられます。
この3つを組み合わせることで
優良顧客
新規顧客
離脱しそうな顧客
などに分類することができます。
どんな場面で使う？
RFM分析は主にマーケティングで使われます。
CRM（顧客管理）
顧客の状態を分類します。
例
優良顧客
休眠顧客
新規顧客
マーケティング施策
顧客の状態によって施策を変えます。
例
優良顧客 → 特別キャンペーン
休眠顧客 → 再来店クーポン
ECサイト分析
顧客の価値を分析して
LTV（顧客生涯価値）
リピーター分析
などに活用されます。
よくある誤解・混同
DS検定では次の分析との違いがよく問われます。
アソシエーション分析との違い
分析 目的
RFM分析 顧客の価値を評価 アソシエーション分析 商品同士の関係を分析
例
RFM分析 → 優良顧客の発見
アソシエーション分析 → 商品の同時購入
クラスタ分析との違い
分析 内容
クラスタ分析 データを似たグループに分ける RFM分析 3指標で顧客を評価する
DS検定では
顧客の購買履歴から価値を評価する
と書かれていたら RFM分析と判断します。
まとめ（試験直前用）
RFM分析は 顧客価値を評価する分析
指標は Recency・Frequency・Monetary
顧客セグメンテーションに使われる
アソシエーション分析は 商品関係の分析
クラスタ分析は データのグループ分け
DS検定では
「顧客の購買履歴から顧客価値を評価する」
と書かれていたら
RFM分析と判断するのがポイントです。
対応スキル項目（データサイエンス力シート）
データ分析
データ分析手法
★ データの特徴や関係性を把握するための基本的な分析手法を理解している
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