バスケット分析とは？（リフト値まで整理）【DS検定】

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まず結論

バスケット分析とは、「一緒に買われやすい商品」を確率で分析する手法です。
DS検定では「支持度・信頼度・リフト値の意味を理解し、どの関係が強いかを判断できるか」が問われます。

直感的な説明

スーパーやECサイトで、

「この商品を買った人は、こちらも買っています」
「Aを買った人の50％がBも買っている」

と表示されることがありますよね。

これは偶然ではなく、購買履歴データから“同時に買われる傾向”を分析しているのです。

重要なのは、

ただ「一緒に買われた回数が多い」だけでは不十分
もともと人気商品なら当然多くなる

という点です。

そこで使われるのが：

支持度（Support）
信頼度（Confidence）
リフト値（Lift）

です。

DS検定では、
「どの指標が“本当に関係が強い”ことを示すか？」
という判断問題がよく出ます。

定義・仕組み

ある商品Aと商品Bがあるとします。

① 支持度（Support）

AとBが同時に買われる割合

\[P(A∩B)\]

意味：
「全体の中で、AとBが一緒に出現した割合」

→ どれくらい“頻繁に”出てくるかを見る指標

② 信頼度（Confidence）

Aを買った人のうち、Bも買った割合

\[P(B|A) = P(A∩B) ÷ P(A)\]

意味：
「Aが起きたとき、Bがどれくらい起きやすいか」

→ 条件付き確率

DS検定では
信頼度＝条件付き確率 と理解しておけばOKです。

③ リフト値（Lift）

\[Lift = P(B|A) ÷ P(B)\]

意味：
「Aがあることで、Bがどれだけ“増えているか”」

Lift = 1 → 無関係
Lift > 1 → 正の関係（AがあるとBが増える）
Lift < 1 → 負の関係

これが最重要です。

DS検定では
「本当に関連が強いのはどれか？」という問いでリフトを見る
というパターンが頻出です。

どんな場面で使う？

✔ 使う場面

小売の購買履歴分析
ECのレコメンド
クロスセル施策
セット販売戦略

✔ ビジネス上の意味

商品配置の最適化
同時購入キャンペーン
在庫戦略

単なる統計問題ではなく、
売上向上のための分析手法 です。

よくある誤解・混同

❌ 支持度が高い＝関係が強い

違います。

支持度が高いのは「よく売れている」だけかもしれません。

❌ 信頼度が高い＝因果関係がある

違います。

Aが原因でBが起きたとは言えません。

DS検定では
「相関と因果を混同させる」問題がよく出ます。

❌ リフト値を見ない

選択肢で

「最も関連が強い組み合わせはどれか」

と問われたら、リフト値を見る。

支持度や信頼度だけで判断しないこと。

まとめ（試験直前用）

バスケット分析＝同時購入の関係を見る手法
支持度＝同時出現の割合
信頼度＝条件付き確率
リフト値＝本当に関連が強いかを示す指標
DS検定では「どの指標で判断するか」が問われる

迷ったら：

“関連の強さ”ならリフト値

対応スキル項目（データサイエンス力シート）

数理・統計基礎力
確率・統計基礎
★ 確率・統計の基礎概念を理解し、ビジネス課題に適用できる

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