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最終更新日:2026年8月16日

DS検定トップ > アソシエーション分析とは?購買データの関係性を見つける分析【DS検定】

まず結論

アソシエーション分析(Association Analysis)とは、データの中から「一緒に起こりやすい事象の関係」を見つける分析手法です。

DS検定では、次の切り分けが重要です。

分析 主に見るもの
アソシエーション分析 商品・事象どうしの同時発生
クラスタ分析 似たデータのグループ分け
RFM分析 顧客価値の評価

直感的な説明

スーパーの購買データを考えます。

  • パンを買った人は牛乳も買いやすい
  • ある商品を買った人は別の商品も一緒に買いやすい

このような「一緒に起こりやすい組み合わせ」を見つけるのがアソシエーション分析です。

代表的な活用例は、

  • レコメンデーション
  • 商品配置
  • セット販売
  • クロスセル

です。

ECサイトの「この商品を買った人は、こんな商品も買っています」は典型的なイメージです。

定義・仕組み

アソシエーション分析は、事象の共起(同時発生)関係を分析する手法です。

代表的なデータは、

  • 購買履歴
  • 行動ログ
  • サービス利用履歴

などです。

例えば、

パン → 牛乳

のような関連ルールを見つけます。

よく使う指標

指標 見ているもの
支持度(Support) XとYが一緒に起こる割合
信頼度(Confidence) Xが起きたときYも起きる割合
リフト値(Lift) Yの通常確率と比べた関連の強さ

DS検定では、数式よりも「同時購入関係を見つける分析」と理解しておくことが重要です。

どんな場面で使う?

小売・EC

  • 商品レコメンド
  • セット販売
  • 商品配置の検討

Webサービス

  • コンテンツ推薦
  • 閲覧行動の組み合わせ分析

マーケティング

  • クロスセル
  • 顧客行動の関連分析

よくある誤解・混同

❌ クラスタ分析と同じ

クラスタ分析は似たデータをグループ分けします。

アソシエーション分析は一緒に起きる関係を見つけます。

❌ RFM分析と同じ

RFM分析は、

  • Recency(最近購入したか)
  • Frequency(購入頻度)
  • Monetary(購入金額)

顧客価値を評価します。

アソシエーション分析は、主に商品・事象どうしの関連を見ます。

❌ 関連があれば因果関係がある

アソシエーション分析が示すのは関連であり、原因と結果を証明するものではありません

まとめ(試験直前用)

  • アソシエーション分析 = 同時に起こる事象の関係を見つける
  • 典型例はマーケットバスケット分析
  • 「Aを買う人はBも買う」という関係を探す
  • クラスタ分析 = グループ分け
  • RFM分析 = 顧客価値の評価

DS検定では、「商品の同時購入関係」と書かれていたらアソシエーション分析を疑いましょう。

対応スキル項目(ver.6 データサイエンス)

  • 分類:基礎技術
  • スキルカテゴリ:科学的解析の基礎
  • サブカテゴリ:性質・関係性
  • 必須スキル:—
  • ★ 条件Xと事象Yの関係性を信頼度、支持度、リフト値を用いて評価できる
  • ver.6 ★1スキルチェックで確認する

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