共起頻度・支持度・信頼度・リフト値の違いとは？【DS検定】

まず結論

共起頻度・支持度・信頼度・リフト値は、アソシエーション分析で「XとYがどのように一緒に起こるか」を評価する指標です。

DS検定では、「回数・割合・条件付き確率・基準との比較」のどれを聞いているかで切り分けます。

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「パンを買う人は牛乳も買う」というルールを考えます。

同じ購買データでも、何を基準に割合を出すかで意味が変わります。

X → Y というルールを考えます。

X と Y が同時に起きた回数です。

共起頻度 = X ∩ Y の件数

絶対数なので、データ量が多いほど大きくなりやすい点に注意します。

X と Y が同時に起きる割合です。

Support = P(X ∩ Y)

つまり、共起回数 ÷ 全データ数です。

X が起きたとき、Y も起きる割合です。

Confidence = P(Y | X)

信頼度には方向があり、X → Y と Y → X では値が変わります。

信頼度を、Yがもともと起きる確率と比較した指標です。

Lift = Confidence / P(Y)

リフト値 > 1 だけで「実務的に重要」「統計的に有意」とまでは言えない点も押さえておきます。

代表例はマーケットバスケット分析やレコメンドです。

DS検定では、購買分析・商品推薦・アソシエーション分析の文脈で登場します。

よく売れる商品は、多くの商品と共起しやすくなります。回数だけでは関係の強さを判断できません。

Y自体が非常によく起こる場合、信頼度は高くなりやすいです。そこで、Yの通常確率と比べるリフト値を確認します。

信頼度は条件付き確率なので方向があります。一方、支持度はXとYの同時発生割合なので方向を入れ替えても同じです。

DS検定では、分母が何かを考えると支持度・信頼度・リフト値を切り分けやすくなります。