DISTINCTとは？重複データを除去する基本操作【DS検定】

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まず結論

DISTINCTは、SQLで重複している値または値の組み合わせを1つにまとめるためのキーワードです。

DS検定では、単に「重複を消す」と覚えるだけでなく、どの列の組み合わせで重複を判定しているか、件数を数える処理とどう違うかを判断できることが重要です。

売上テーブルに、同じ商品が何度も登場しているとします。

「売れた回数」を知りたいなら、重複を残して数える必要があります。一方で「売れた商品の種類だけ」を知りたいなら、同じ商品名を何度も表示する必要はありません。

このように、一覧として種類を確認したいときに重複をまとめるのがDISTINCTです。

DISTINCTは、SELECT句で指定した列について、同じ値の行を1つにまとめます。

SELECT DISTINCT 商品名
FROM 売上テーブル;

この例では、商品名の種類だけを取得できます。

複数列を指定した場合は、1列ずつではなく列の組み合わせで重複を判定します。

SELECT DISTINCT 顧客ID, 商品名
FROM 売上テーブル;

この場合は「顧客IDと商品名のペア」が同じ行だけが重複としてまとめられます。商品名が同じでも、顧客IDが違えば別の組み合わせとして残ります。

DISTINCTは、次のような確認で使います。

ただし、売上回数や注文件数を知りたい場面でDISTINCTを使うと、必要な重複まで消してしまいます。

DS検定では、「種類の一覧」ならDISTINCT、件数や合計を求めるならCOUNTやSUMとの組み合わせと切り分けると選択肢を判断しやすくなります。

DISTINCTは重複を取り除いて一覧を作るための機能です。 GROUP BYは、同じ値を持つ行をグループにまとめ、COUNTやSUMなどの集計関数で集計するための機能です。

構文	主な目的
DISTINCT	重複のない一覧を作る
GROUP BY	グループごとに集計する

「集計関数とセットで合計や件数を出す」と書かれていれば、DISTINCTだけではなくGROUP BYを疑います。

重複があれば、取得される行数は減ります。

選択肢で「DISTINCTは表示順を変えるだけ」「レコード数には影響しない」と書かれていたら誤りです。

SELECT DISTINCT A, B は、A列だけでもB列だけでもなく、AとBの組み合わせで判定します。

この点は実務でも重要です。顧客IDを含めず商品名だけでDISTINCTすると、顧客ごとの購入実態を消してしまうことがあります。