DDL文とDML文の違いとは？SQLの基本操作を整理【DS検定】

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まず結論

DDL文（Data Definition Language）は「データベースの構造を定義するSQL」

DML文（Data Manipulation Language）は「テーブルに入っているデータを操作するSQL」

DS検定では、「テーブルを作るSQL」と「データを操作するSQL」の違いを理解しているかが問われることが多く、 DDL＝構造、DML＝データ操作と整理できるかが判断ポイントになります。

直感的な説明

データベースはよく「Excelの表」に例えられます。

まず、

表の列や構造を作る

どんなデータを入れるか決める

必要があります。

そのあとで、

データを追加する

データを修正する

データを削除する

といった操作を行います。

この2つの役割を分けたものがSQLの

DDL文：テーブルの構造を作る

DML文：テーブルのデータを操作する

という分類です。

つまり、

DDL → データの入れ物を作る DML → 中に入っているデータを扱う

と覚えると理解しやすいです。

定義・仕組み

SQL（Structured Query Language）はリレーショナルデータベースを操作するための言語です。

その中でも基本的な分類として、

DDL文（Data Definition Language）

データベースの構造を定義するSQL

代表例

SQL 意味

CREATE テーブルやデータベースを作成 ALTER テーブル構造を変更 DROP テーブルを削除

例

CREATE TABLE employees ( id INT, name VARCHAR(50) );

これは

「employeesというテーブル構造を作る」

DDL文です。

DML文（Data Manipulation Language）

テーブルに格納されたデータを操作するSQL

代表例

SQL 意味

SELECT データ取得 INSERT データ追加 UPDATE データ更新 DELETE データ削除

例

SELECT * FROM employees;

これは

「employeesテーブルのデータを取得する」

DML文になります。

どんな場面で使う？

実務では次のような流れになります。

システム開発の初期

データベースの構造を作る

CREATE TABLE

などの DDL文を使う。

システム運用・分析

データを扱う

売上データ取得

顧客情報更新

ログデータ分析

などで

SELECT INSERT UPDATE DELETE

などの DML文を使います。

データ分析では特に

SELECT + WHERE + JOIN + GROUP BY

のようなDML操作が頻繁に使われます。

よくある誤解・混同

① SELECTはDDLだと思ってしまう

これはよくある誤解です。

SELECTは

「データの参照」

なので DML文に分類されます。

② SQLは全部同じ種類と思ってしまう

SQLには実は役割ごとに分類があります。

代表的には

DDL：構造定義

DML：データ操作

です。

DS検定では、

「次のうちDMLに該当するものはどれか」

という形で出題されることがあります。

③ JOINやWHEREはDDLと思ってしまう

これも注意ポイントです。

例えば

SELECT * FROM sales JOIN customers

のようなSQLは

データを取り出す操作なのですべて DML文の範囲です。

まとめ（試験直前用）

DDL文 = データベースの構造を定義するSQL

DML文 = テーブルのデータを操作するSQL

CREATE / ALTER / DROP → DDL

SELECT / INSERT / UPDATE / DELETE → DML

DS検定では 「構造操作か、データ操作か」を区別できることが重要

迷ったら

テーブルの形を作る → DDL データを扱う → DML

で判断すると選択肢を切りやすくなります。

対応スキル項目（データエンジニアリング力シート）

スキルカテゴリ：プログラミング

サブカテゴリ：SQL

★ SQLの構文を一通り知っていて、記述・実行できる（DML・DDLの理解、各種JOINの使い分け、集計関数とGROUP BY、CASE文を使用した縦横変換、副問合せやEXISTSの活用など）

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