まず結論

COUNT(DISTINCT 列名) とは、指定した列について、重複を除いたユニークな値の件数を数えるSQLの集計方法です。

DS検定では、COUNT(*)、COUNT(列名)、COUNT(DISTINCT 列名) の違いを見分けることが重要です。

書き方	数えるもの	NULLの扱い
COUNT(*)	行数を数える	NULLを含む行も数える
COUNT(列名)	指定列がNULLでない行数を数える	NULLは数えない
COUNT(DISTINCT 列名)	指定列のユニークな非NULL値を数える	NULLは数えない

試験では、「全部の件数」なのか「ユニーク数」なのかを見抜くのがポイントです。

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直感的な説明

次のような購入履歴があるとします。

行	顧客ID
1	A
2	A
3	B
4	A

このとき、購入履歴の行数は4件です。

しかし、購入した顧客の種類は A と B の2人だけです。

SELECT COUNT(*) FROM sales;

結果は 4 です。
すべての行を数えます。

SELECT COUNT(DISTINCT customer_id) FROM sales;

結果は 2 です。
重複した A を1つとして数えるため、ユニークな顧客数は2になります。

つまり、COUNT(DISTINCT) は種類の数やユニーク数を知りたいときに使います。

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COUNT / COUNT(列) / COUNT(DISTINCT 列) の違い

COUNT系の関数は似ていますが、数える対象が違います。

COUNT(*)

COUNT(*) は、条件に一致した行の数を数えます。

SELECT COUNT(*) FROM sales;

行そのものを数えるため、列にNULLが含まれていても、その行はカウントされます。

COUNT(列名)

COUNT(列名) は、指定した列がNULLでない行の数を数えます。

SELECT COUNT(customer_id) FROM sales;

customer_id がNULLの行は数えません。

COUNT(DISTINCT 列名)

COUNT(DISTINCT 列名) は、指定した列について、NULLを除いたユニークな値の数を数えます。

SELECT COUNT(DISTINCT customer_id) FROM sales;

同じ顧客IDが何度出てきても、1種類として数えます。

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実データで確認する

次の売上テーブルを考えます。

order_id	customer_id	product
1	A	book
2	A	pen
3	B	book
4	NULL	notebook
5	C	book
6	C	book

このテーブルに対して、次のSQLを実行すると結果は次のようになります。

SQL	結果	意味
COUNT(*)	6	全部の行数
COUNT(customer_id)	5	customer_id がNULLでない行数
COUNT(DISTINCT customer_id)	3	ユニークな顧客ID数（A、B、C）
COUNT(DISTINCT product)	3	ユニークな商品数（book、pen、notebook）

customer_id のNULLは、COUNT(customer_id) でも COUNT(DISTINCT customer_id) でも数えません。

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NULLの扱い

COUNT(DISTINCT 列名) では、NULLはユニークな値として数えません。

たとえば、customer_id が次のようになっているとします。

customer_id
A
A
B
NULL
NULL

SELECT COUNT(DISTINCT customer_id) FROM sales;

結果は 2 です。

A と B だけが数えられ、NULLは除外されます。
NULLが2行あっても、「NULLという1種類」として数えるわけではありません。

DS検定では、COUNT(DISTINCT)はNULLを含めて数えるという選択肢が出たら誤りです。

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GROUP BYと組み合わせる例

COUNT(DISTINCT) は、GROUP BY と組み合わせると「グループごとのユニーク数」を求められます。

たとえば、商品ごとのユニーク顧客数を求める場合は次のように書きます。

SELECT
  product,
  COUNT(DISTINCT customer_id) AS unique_customers
FROM sales
GROUP BY product;

このSQLは、商品ごとに「その商品を購入した顧客の種類数」を数えます。

product	unique_customers
book	3
pen	1
notebook	0

notebook の行では customer_id がNULLなので、ユニーク顧客数は0になります。

総購入回数を知りたいなら COUNT(*)、購入した顧客の種類数を知りたいなら COUNT(DISTINCT customer_id) を使います。

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SELECT DISTINCTとの違い

SELECT DISTINCT と COUNT(DISTINCT) は、どちらも重複を除くという点では似ています。

ただし、目的が違います。

書き方	目的	返すもの
SELECT DISTINCT 列名	重複を除いた値の一覧を出す	値の一覧
COUNT(DISTINCT 列名)	重複を除いた値の件数を出す	件数

たとえば、顧客IDの一覧を見たい場合は次のように書きます。

SELECT DISTINCT customer_id FROM sales;

ユニークな顧客数だけを知りたい場合は次のように書きます。

SELECT COUNT(DISTINCT customer_id) FROM sales;

DS検定では、一覧を出すのか、件数を出すのかを区別します。

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どんな場面で使う？

COUNT(DISTINCT) は、重複を除いた数を知りたい場面でよく使います。

• ユニークユーザー数（UU）
• 商品の種類数
• 購入した顧客数
• 利用された店舗数
• アクセスした端末の種類数
• アンケート回答者数

一方で、総件数や回数を知りたい場合に COUNT(DISTINCT) を使うと、意味が変わってしまいます。

たとえば「購入回数」を知りたいなら COUNT(*) が適切です。
「購入した顧客数」を知りたいなら COUNT(DISTINCT customer_id) が適切です。

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DS検定ひっかけポイント

よくある誤り1：COUNTとCOUNT DISTINCTを同じと考える

COUNT(*) は行数を数えます。

COUNT(DISTINCT 列名) は、指定列の重複を除いた値の数を数えます。

両者は同じではありません。

よくある誤り2：NULLも1種類として数える

COUNT(DISTINCT 列名) はNULLを数えません。

NULLが複数行あっても、NULLを1種類としてカウントするわけではありません。

よくある誤り3：総件数とユニーク数を混同する

アクセスログで user_id が同じ人が10回アクセスした場合、行数は10件ですが、ユニークユーザー数は1人です。

総件数とユニーク数は別の指標です。

よくある誤り4：SELECT DISTINCTとCOUNT(DISTINCT)を混同する

SELECT DISTINCT は重複を除いた一覧を返します。

COUNT(DISTINCT) は重複を除いた件数を返します。

選択肢の判断基準

• 「全行数」→ COUNT(*)
• 「NULL以外の件数」→ COUNT(列名)
• 「重複を除いた件数」→ COUNT(DISTINCT 列名)
• 「値の一覧」→ SELECT DISTINCT 列名
• 「グループごとのユニーク数」→ GROUP BY と COUNT(DISTINCT)

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確認問題（DS検定対策）

次の customer_id 列について、COUNT(DISTINCT customer_id) の結果として正しいものはどれか。

customer_id
A
A
B
NULL
C
C

• ア. 6
• イ. 5
• ウ. 4
• エ. 3

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正解：エ

解説

COUNT(DISTINCT customer_id) は、重複を除いた非NULLの値を数えます。

この列に含まれる非NULLのユニーク値は、A、B、C の3種類です。

• A は2回出ていますが、1種類として数えます。
• C も2回出ていますが、1種類として数えます。
• NULLは数えません。

したがって、答えは 3 です。

まとめ（試験直前用）

• COUNT(DISTINCT 列名) は、重複を除いたユニークな値の件数を数える
• COUNT(*) は行数を数える
• COUNT(列名) は指定列がNULLでない行数を数える
• COUNT(DISTINCT 列名) はNULLを数えない
• SELECT DISTINCT は一覧、COUNT(DISTINCT) は件数
• GROUP BY と組み合わせると、グループごとのユニーク数を求められる
• 総件数かユニーク数かを見分けるのがDS検定のポイント