REST API のメソッドとは？データ操作の役割を整理【DS検定】

DS検定トップ＞ REST API のメソッドとは？データ操作の役割を整理【DS検定】

まず結論

REST API のメソッドとは、API を通じてデータに対してどのような操作（取得・作成・更新・削除）を行うかを表す HTTP の命令です。 DS検定では「GET＝取得」「POST＝作成」「PUT/PATCH＝更新」「DELETE＝削除」を正しく切り分けられるかがよく問われます。

直感的な説明

REST API は、「データを外部システムとやり取りするための窓口」です。

そしてメソッドは「その窓口で何をするか」を示す動詞です。

例えばECサイトを考えてみます。

操作 REST APIメソッドイメージ

商品情報を見る GET データを読む新しい商品を登録 POST データを作る商品情報を更新 PUT / PATCH データを書き換える商品を削除 DELETE データを消す

つまり REST API はデータベース操作（CRUD）を HTTP で行う仕組みと考えると理解しやすくなります。

DS検定では「外部システムからデータを取得するAPI」などの問題で GET を選ばせる問題がよく出ます。

定義・仕組み

REST API（Representational State Transfer API）は HTTP通信を使ってシステム間でデータをやり取りする仕組みです。

そのとき、HTTPにはメソッド（method）があり、これによってどんな操作をしたいかをサーバーに伝えます。

代表的なメソッドは次の通りです。

メソッド役割典型用途

GET データ取得データ参照 POST データ作成新規登録 PUT データ更新（置き換え）全体更新 PATCH データ部分更新一部更新 DELETE データ削除レコード削除

この対応関係は CRUD（Create / Read / Update / Delete）と対応しています。

CRUD RESTメソッド

Create POST Read GET Update PUT / PATCH Delete DELETE

DS検定では「データ取得＝GET」の判断ができることが重要です。

どんな場面で使う？

REST API メソッドはシステム間のデータ連携で広く使われます。

例えば次のような場面です。

Webサービス連携

ECサイトの商品データ取得

天気APIからの天気情報取得

地図APIからの位置情報取得

データ分析

外部APIからデータ収集

SNSデータの取得

オープンデータの取得

例えば Python ではよく次のように使います。

import requests

response = requests.get(“https://api.example.com/data”) data = response.json()

この場合は GET メソッドでデータ取得しています。

データサイエンスでは APIを使ってデータ収集する場面が多いため、REST APIの基本理解は重要です。

よくある誤解・混同

① GET と POST の混同

DS検定では GET と POST を混同させる問題がよく出ます。

メソッド役割

GET データ取得 POST データ作成

選択肢で「外部システムからデータを取得する」と書かれていたら GET を選ぶのが基本です。

② PUT と PATCH の違い

実務では更新に PUT / PATCH の両方が使われます。

メソッド更新範囲

PUT データ全体を置き換える PATCH 一部だけ更新

ただし DS検定では「更新＝PUT」程度の理解で十分な場合が多いです。

③ REST API と HTTP の混同

REST API は、HTTP・URL・JSON などを組み合わせた API設計のスタイルです。

つまり REST API = HTTPメソッドを使ったデータ操作と理解しておくと問題を解きやすくなります。

まとめ（試験直前用）

REST API メソッドはデータ操作の種類を表す HTTP命令

基本対応は CRUD

DS検定では特に次を押さえる

操作メソッド

取得 GET 作成 POST 更新 PUT / PATCH 削除 DELETE

試験では「外部システムからデータ取得」→ GET と判断できれば正解できます。

対応スキル項目（データエンジニアリング力シート）

データエンジニアリング力

データ収集・蓄積

★ 外部データ（オープンデータ、API 等）を取得し、分析に利用できる

🔗 関連記事

🏠 DS検定トップに戻る