最終更新日：2026年8月16日

ds data-collection preprocessing

DS検定トップ ＞ データ抽出と集計の違いとは？（SQL・BIで混同しやすい操作）【DS検定】

まず結論

データ抽出は「必要なデータを選ぶ操作」、集計は「複数のデータをまとめて数値を計算する操作」です。

DS検定では、

  • 条件に合う行を残す → 抽出
  • 合計・平均・件数などを計算する → 集計

と切り分けられることが重要です。

直感的な説明

例えば、次の売上データがあるとします。

日付 店舗 売上
4/1 東京 80万円
4/2 東京 120万円
4/3 大阪 90万円
4/4 東京 150万円

データ抽出

「売上100万円以上の日だけ知りたい」とします。

日付 店舗 売上
4/2 東京 120万円
4/4 東京 150万円

これは、条件に合う行だけを取り出している処理です。

集計

「店舗ごとの売上合計を知りたい」とします。

店舗 売上合計
東京 350万円
大阪 90万円

こちらは、複数行をまとめて数値を計算している処理です。

判断ポイント： 行を選ぶのが抽出、行をまとめて計算するのが集計です。

定義・仕組み

データ抽出

データ抽出とは、条件に合うレコード（行）だけを取り出す処理です。

SQLでは、主に WHERE 句を使います。

SELECT *
FROM sales
WHERE 売上 >= 1000000;

この処理では、元の各行の値を計算し直しているわけではありません。

集計

集計とは、複数のデータをまとめて統計値を計算する処理です。

代表的な集計関数は次の通りです。

関数 意味
SUM 合計
AVG 平均
COUNT 件数
MAX 最大
MIN 最小

例えば、店舗ごとの売上合計を求める場合は次のようになります。

SELECT 店舗, SUM(売上)
FROM sales
GROUP BY 店舗;

GROUP BY でグループを作り、SUM などの集計関数で値をまとめます。

どんな場面で使う？

データ分析では、抽出と集計を組み合わせて使うことがよくあります。

典型的な流れは、

  1. 抽出：必要なデータだけを選ぶ
  2. 集計：合計・平均・件数などを計算する
  3. 可視化：結果をグラフなどで確認する

です。

例えば、

2024年の売上だけ抽出 → 店舗ごとに売上合計 → グラフ表示

という流れになります。

よくある誤解・混同

❌ データ抽出 = 平均や合計を計算する処理

これは誤りです。

  • 抽出 → 条件に合うデータを選ぶ
  • 集計 → 複数データから数値を計算する

❌ WHERE と GROUP BY は同じ役割

SQL 主な役割
WHERE 条件で行を絞る（抽出）
GROUP BY 行をグループ化して集計しやすくする

DS検定では、「条件による絞り込み」= WHERE と判断できると選択肢を切りやすくなります。

❌ フィルタリング = 集計

ExcelやBIツールでも、フィルターと集計は別の操作です。

  • フィルター → 表示・分析対象を絞る
  • 集計 → 合計・平均・件数などを求める

まとめ（試験直前用）

判断したいこと 操作 SQLの代表例
条件に合う行を選ぶ データ抽出 WHERE
データをまとめて計算する 集計 GROUP BY + 集計関数

覚えるポイントは次の3つです。

  • 抽出 = 選ぶ
  • 集計 = まとめて計算する
  • WHERE と GROUP BY を混同しない

DS検定では、「条件でデータを取り出す」なら抽出（フィルタリング）と判断しましょう。

対応スキル項目（データエンジニアリング力シート）

  • データ加工
  • データ抽出・加工
  • ★ 数十万レコードのデータに対して、条件を指定してフィルタリングできる（特定値に合致する・もしくは合致しないデータの抽出、特定範囲のデータの抽出、部分文字列の抽出など）

🔗 関連記事

© 2024-2026 stemtazoo. All rights reserved.