ds visualization database
まず結論
OLAP（Online Analytical Processing）とは、多次元データをさまざまな視点から分析するための技術です。
DS検定では、BIツールの操作として出てくる
スライス
ダイス
ドリルダウン
ドリルアップ
などが OLAP操作として理解されます。
つまり
BIツール分析の基本概念
が OLAP です。
直感的な説明
ビジネスでは、売上データなどを
年
地域
商品
といった 複数の視点（次元）で分析します。
例えば売上データ
年 地域 商品 売上
2024 東京 A 100 2024 大阪 B 120 2023 東京 B 90
このデータを
年別売上
地域別売上
商品別売上
のように 自由な視点で分析する仕組みが OLAP です。
BIツールでは
Power BI
Tableau
Looker
などが OLAP 的な分析を行います。
定義・仕組み
OLAPとは
多次元データを高速に分析するための技術
です。
ここで重要なのが
多次元データ（データキューブ）
という考え方です。
例えば売上データは
年
地域
商品
の3つの軸を持っています。
これを立体的に表すと
データキューブ
になります。
商品 ↑ | 地域 ← データ → 年
OLAPでは、この多次元データに対して
スライス
ダイス
ドリルダウン
ドリルアップ
などの操作を行います。
どんな場面で使う？
OLAPは主に
BIツールによるデータ分析
で使われます。
例えば
売上分析
地域別売上 ↓ 店舗別売上
マーケティング分析
商品カテゴリ別売上 ↓ 商品別売上
経営ダッシュボード
年別売上 ↓ 月別売上
このような
ビジネスデータの多角的分析
で使われます。
よくある誤解・混同
DS検定では次の用語と混同されることがあります。
OLAP vs OLTP
用語 意味
OLAP 分析処理 OLTP 業務処理
例
OLTP
商品購入
顧客登録
在庫更新
OLAP
売上分析
顧客分析
経営レポート
つまり
OLTP：日常業務 OLAP：データ分析
です。
OLAPとBIツールの関係
BIツールは
OLAP分析を行うためのツール
です。
つまり
OLAP（分析技術） ↓ BIツール（分析ツール）
という関係になります。
まとめ（試験直前用）
OLAP：多次元データ分析の技術
BIツール分析の基本概念
OLAP操作
スライス：1条件で切る
ダイス：複数条件で切る
ドリルダウン：詳細へ
ドリルアップ：集計へ
DS検定では
OLTP（業務処理）とOLAP（分析処理）の違い
がよく問われます。
対応スキル項目（データサイエンス力シート）
データ理解・可視化
データ可視化
★ データの特徴を理解し、適切な可視化手法を選択できる
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