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最終更新日:2026年8月16日

DS検定トップ > OLAPとは?BIツール分析の基本概念をわかりやすく解説【DS検定】

まず結論

OLAP(Online Analytical Processing)とは、多次元データをさまざまな視点から分析するための技術です。

DS検定では、次の操作をOLAPの代表例として整理します。

  • スライス
  • ダイス
  • ドリルダウン
  • ドリルアップ

直感的な説明

売上データは、例えば次のような複数の軸で分析できます。

  • 地域
  • 商品
地域 商品 売上
2024 東京 A 100
2024 大阪 B 120
2023 東京 B 90

このデータを、年別・地域別・商品別など視点を切り替えながら分析するのがOLAPです。

定義・仕組み

OLAPでは、売上のようなデータを多次元データ(データキューブ)として捉えます。

例えば、

  • 地域
  • 商品

という3つの軸を持つ売上データを、さまざまな方向から切って分析します。

代表的なOLAP操作

操作 役割
スライス 1つの条件で切り出す
ダイス 複数条件で切り出す
ドリルダウン より詳細な粒度へ進む
ドリルアップ より大きな粒度へ戻る

どんな場面で使う?

売上分析

地域別売上 → 店舗別売上のように、粒度を変えて確認します。

マーケティング分析

商品カテゴリ別 → 商品別のように、詳しく掘り下げます。

経営ダッシュボード

年別 → 月別など、必要な粒度に切り替えて分析します。

よくある誤解・混同

❌ OLAPとOLTPは同じ

用語 主な役割
OLAP 分析処理 売上分析、顧客分析
OLTP 日常業務のトランザクション処理 商品購入、顧客登録、在庫更新

OLAP = 分析、OLTP = 業務処理と整理すると判断しやすくなります。

❌ OLAPはBIツールそのもの

OLAPは分析の考え方・技術で、BIツールはそれを利用して分析するためのツールです。

まとめ(試験直前用)

  • OLAP = 多次元データ分析
  • スライス = 1条件で切る
  • ダイス = 複数条件で切る
  • ドリルダウン = 詳細へ
  • ドリルアップ = 集約へ
  • OLAP = 分析 / OLTP = 業務処理

DS検定では、OLAP操作とOLTPとの違いを切り分けられるようにしておきましょう。

対応スキル項目(データサイエンス力シート)

  • データ理解・可視化
  • データ可視化
  • ★ データの特徴を理解し、適切な可視化手法を選択できる

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