ds data-understanding design
まず結論
データリテラシー（Data Literacy）とは、データを理解し、正しく読み取り、意思決定に活用する能力のことです。
DS検定では データ社会で必要な基本的な能力として重要な概念です。
ポイントは
データを「見る」だけでなく「正しく解釈して判断する」こと
です。
直感的な説明
例えば売上データを見たときに
売上が増えている理由は何か
季節要因なのか
新しい施策の効果なのか
を考える力が必要です。
ただ数字を見るだけではなく
データの意味
背景
偏り
を理解して判断する能力が データリテラシー です。
定義・仕組み
データリテラシーには次のような能力が含まれます。
データ理解
グラフ
統計
指標
などを読み取る能力。
データ分析
データを使って
傾向
パターン
を見つける能力。
批判的思考
データをそのまま信じるのではなく
バイアス
誤解
がないかを考える能力。
意思決定
データを使って
経営判断
業務改善
を行う能力。
どんな場面で使う？
ビジネス
企業では
売上データ
顧客データ
をもとに意思決定が行われます。
データ分析
データサイエンスでは
統計
機械学習
を理解するための基礎能力です。
社会
データ社会では
フェイク情報
誤解を招くグラフ
を見抜く力も重要です。
よくある誤解・混同
ITスキルとの違い
概念 内容
ITスキル ツールを使う能力 データリテラシー データを理解し判断する能力
つまり
ツールが使えるだけでは
データリテラシーとは言えません。
データサイエンスとの違い
概念 内容
データリテラシー データを理解する基礎能力 データサイエンス 高度な分析手法
まとめ（試験直前用）
データリテラシーは データを理解し判断する能力
データ理解
データ分析
批判的思考
意思決定
などの能力を含む。
DS検定では
「データを理解し、意思決定に活用する能力」
と書かれていたら
データリテラシーと判断するのがポイントです。
対応スキル項目（ビジネス力シート）
ビジネス理解
データ活用
★ データに基づく意思決定を理解している
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