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まず結論
データドリブン経営（Data Driven Management）とは、経験や勘だけではなく「データにもとづいて意思決定を行う経営手法」です。
DS検定では データ活用による意思決定の考え方として出題されることが多いです。
試験では特に
勘や経験による判断
データにもとづく判断
の違いを理解しているかが問われます。
直感的な説明
例えば、ある商品の売上が落ちているとします。
このとき次のような判断方法があります。
勘や経験による判断
最近売れていない気がする
価格を下げれば売れるのでは
データにもとづく判断
売上データ
顧客データ
アクセスログ
などを分析して
どの地域で売上が落ちているか
どの顧客層の購入が減っているか
を調べて意思決定します。
このように
データを根拠に意思決定する経営スタイルが
データドリブン経営です。
定義・仕組み
データドリブン経営とは
データ分析の結果をもとに企業の意思決定を行う経営アプローチ
です。
企業では次のようなデータが活用されます。
売上データ
顧客データ
行動ログ
センサーデータ
これらのデータを分析することで
市場の変化
顧客の行動
業務の効率
などを客観的に把握できます。
その結果
商品戦略
マーケティング
業務改善
などの意思決定に活用されます。
どんな場面で使う？
データドリブン経営はさまざまな分野で活用されています。
マーケティング
顧客データを分析して
ターゲット顧客
商品戦略
を決めます。
製造業
センサーデータを使って
故障予知
品質改善
などを行います。
ECサイト
アクセスデータを分析して
レコメンド
UI改善
を行います。
よくある誤解・混同
DS検定では次のような誤解を狙った問題が出ることがあります。
勘や経験との違い
データドリブン経営は
勘や経験を完全に否定するものではありません。
ただし
意思決定の根拠としてデータを重視する点が特徴です。
データ分析との違い
概念 内容
データ分析 データを解析すること データドリブン経営 データを意思決定に活用すること
つまり
分析だけでなく経営判断まで含む概念です。
まとめ（試験直前用）
データドリブン経営は データにもとづいて意思決定する経営手法
勘や経験ではなく データを根拠に判断する
売上データ・顧客データ・ログなどを活用
分析だけではなく 経営判断に活用する点が重要
DS検定では
「データにもとづいて意思決定を行う経営」
と書かれていたら
データドリブン経営と判断するのがポイントです。
対応スキル項目（ビジネス力シート）
ビジネス理解
データ活用
★ データを活用した意思決定の重要性を理解している
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