ds design
DS検定トップ
＞ 記述的・診断的・予測的・処方的分析の違いとは？4分類を整理【DS検定】
まず結論
データ分析は「何を知りたいか」によって
記述的・診断的・予測的・処方的の4種類に分かれます。
DS検定では、「どの分析が何を目的にしているか」を正しく判断できるかが問われます。
直感的な説明
この4つは、質問のレベルが違います。
- 記述的分析：何が起きた？
- 診断的分析：なぜ起きた？
- 予測的分析：これから何が起きる？
- 処方的分析：どう行動すべき？
つまり、
過去 → 原因 → 未来 → 行動
と、レベルが上がっていきます。
DS検定では、この順番を混同させる問題がよく出ます。
定義・仕組み
① 記述的分析（Descriptive）
過去データを整理・可視化する分析。
例：売上の平均、グラフ表示。
👉 事実の把握。
② 診断的分析（Diagnostic）
なぜそうなったのか原因を探る分析。
例：売上低下の要因分析、相関分析。
👉 原因の特定。
③ 予測的分析（Predictive）
将来の結果を予測する分析。
例：来月の売上予測、故障予測、レコメンド。
👉 未来の推定。
④ 処方的分析（Prescriptive）
最適な行動を提案する分析。
例：価格最適化、在庫最適化、ルート最適化。
👉 「どうすべきか」の提示。
DS検定では
「予測」と「処方」を混同させる選択肢がよく出ます。
どんな場面で使う？
ビジネスの流れで見ると
- 売上を集計（記述）
- 原因を分析（診断）
- 来月を予測（予測）
- 値引き施策を決定（処方）
実務ではこの順番で使われることが多いです。
DS検定では、「行動提案があるかどうか」が判断ポイントになります。
よくある誤解・混同
❌ 予測と処方の混同
- 予測：売上が下がると予測する
- 処方：価格を下げるべきと提案する
「最適な行動を提示する」と書いてあれば処方的分析です。
❌ 診断と予測の混同
- 診断：原因を探る
- 予測：未来を推定する
「なぜ？」か「これから？」かで判断します。
❌ AIが関わると全部予測になる
AIはどの段階でも使われます。
DS検定では
「AI＝予測的分析」と決めつける選択肢は誤りです。
まとめ（試験直前用）
- 記述：何が起きた
- 診断：なぜ起きた
- 予測：これから何が起きる
- 処方：どう行動すべき
👉 「質問の種類」で判断する
👉 行動提案があれば処方
対応スキル項目（AI利活用スキルシート）
- AI利活用スキル
- AIの活用理解
-
★ AIの特性（得意・不得意）を理解し、適切に活用できる
- AI利活用スキル
- AIのリスク理解
- ★ AIの出力結果を鵜呑みにせず、妥当性を判断できる
🔗 関連記事
- アクセス制御リスト（ACL）とは？ファイル権限の基本を整理【DS検定】
- 中間層で使用される活性化関数とは？（ReLU・シグモイド・ソフトマックスの違い）【DS検定】
- アジャイル開発とは？ウォーターフォール開発との違いを整理【DS検定】
- 分析アプローチ設計とは？（分析プロジェクトを成功させる設計プロセス）【DS検定】
- 必要なデータ・分析手法・可視化を適切に選択する力とは？【DS検定】