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＞ G検定 ひっかけ問題集（考え方付き）
まず結論
G検定は「知っているか」より「引っかけを回避できるか」で差がつく。
このページでは、
- よくある誤答
- なぜ引っかかるか
- 試験中の切り方
を 思考プロセスごと まとめます。
ひっかけ① AIブーム
問題例
第二次AIブームの中心技術はどれか。
よくある誤答
- ディープラーニング
正解
- エキスパートシステム
なぜ引っかかる？
- 「AI＝深層学習」という現代バイアス
切り方
1980年代・ルール・専門家 → 第二次AIブーム
ひっかけ② 古典AI vs 機械学習
問題例
専門家の知識をIF-THENルールとして記述し、 推論によって結論を導くAIはどれか。
よくある誤答
- 機械学習
正解
- 古典AI（エキスパートシステム）
なぜ引っかかる？
- 「AI＝学習するもの」という思い込み
切り方
人がルールを書く → 古典AI
ひっかけ③ 活性化関数（ReLU系）
問題例
Leaky ReLUの説明として正しいものはどれか。
よくある誤答
- 入力が負の場合、出力は0になる
正解
- 入力が負でも小さな負の値を出力する
なぜ引っかかる？
- ReLUの性質をそのまま当てはめてしまう
切り方
Leaky = 漏れる → 0にならない
ひっかけ④ LSTM
問題例
LSTMブロックを構成する記憶素子はどれか。
よくある誤答
- BPTT
正解
- CEC（Constant Error Carousel）
なぜ引っかかる？
- 学習アルゴリズムと構造を混同
切り方
構造を聞かれたらCEC
ひっかけ⑤ エッジAI
問題例
エッジAIが特に適している応用はどれか。
よくある誤答
- 音声認識
正解
- 自動運転
なぜ引っかかる？
- 「リアルタイム＝すべてエッジ」と考えてしまう
切り方
遅れたら危険 → エッジAI
試験中の思考テンプレート
- 今どの枠組みの話？（古典AI / 機械学習 / 深層学習）
- ルールか？ データか？
- 構造を聞いている？ 学習法を聞いている？
まとめ（試験直前用）
- 引っかけは 思い込み を狙ってくる
- 現代AIバイアスに注意
- 1問ごとに「切り方」を思い出す
👉 迷ったら
何を聞いているかを言い換える
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