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＞ 回帰評価指標まとめ（MSE / RMSE / MAE / R²）
まず結論（この1ページで即断）
回帰の評価指標が出たら、見るポイントは4つだけです。
- 二乗しているか？
- 平方根を取っているか？
- 絶対値か？
- 決定係数か？
このページは、G検定で 選択肢を最短で切るためのチートシートです。
直感的な全体像
| 指標 | 一言で言うと |
|---|---|
| MSE | 誤差を二乗して平均したもの |
| RMSE | MSEの平方根（単位を元に戻す） |
| MAE | 誤差の絶対値の平均 |
| R² | どれだけ説明できているか |
定義・仕組み（最小限）
MSE（Mean Squared Error）
- 誤差を 二乗 して平均
- 大きな誤差を強く罰する
- 単位は 二乗されたまま
👉 外れ値に敏感
RMSE（Root Mean Squared Error）
- MSE の 平方根
- 二乗誤差を使うが、単位は元に戻る
- 大きな誤差に敏感
👉 二乗＋平方根 がキーワード
MAE（Mean Absolute Error）
- 誤差の 絶対値 を平均
- 誤差をそのままの大きさで評価
- 外れ値の影響を抑えやすい
👉 直感的で安定
R²（決定係数）
- モデルが どれだけデータを説明できているか
- 1 に近いほど良い
- 負の値を取ることもある
👉 誤差そのものではない
いつ使う？（G検定視点）
| 観点 | MSE | RMSE | MAE | R² |
|---|---|---|---|---|
| 大きな誤差を重視 | ◎ | ◎ | △ | × |
| 解釈のしやすさ | △ | ○ | ◎ | ○ |
| 外れ値への耐性 | × | × | ○ | △ |
| 単位が元と同じ | × | ○ | ○ | ○ |
G検定ひっかけ即断表（最重要）
問題文にこれが出たら即決
| キーワード | 正解 |
|---|---|
| 二乗誤差の平均 | MSE |
| 二乗誤差の平方根 | RMSE |
| 絶対誤差の平均 | MAE |
| どれだけ説明できるか | R² |
| 単位が元と同じ | RMSE / MAE |
なぜ間違えやすいか（超重要）
- RMSE と MAE は 数値も単位も似る
- MSE と RMSE は 名前が似ている
- R² は 誤差指標ではないのに並べられる
👉 計算に「二乗」「平方根」「絶対値」があるかを見る
まとめ（試験直前用・暗記版）
- MSE：二乗 → 平均
- RMSE：二乗 → 平均 → 平方根
- MAE：絶対値 → 平均
- R²：説明力
👉 迷ったら
二乗？ → MSE / RMSE 平方根？ → RMSE 絶対値？ → MAE 説明力？ → R²
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