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＞ AI倫理まとめ（XAI・公平性・プライバシー）
まず結論（この1ページで即断）
G検定で「AIの社会的側面・倫理」が出たら、 見るべき観点は次の3つだけです。
- 説明できるか？（XAI）
- 偏っていないか？（公平性）
- 個人を侵害していないか？（プライバシー）
👉 技術の正しさよりも、社会的な妥当性が問われます。
直感的な全体像
| 観点 | 一言で言うと | 典型キーワード |
|---|---|---|
| XAI | なぜその判断？ | 説明責任・ブラックボックス |
| 公平性 | 偏ってない？ | 差別・バイアス |
| プライバシー | 集めすぎてない？ | 個人情報・監視 |
各要素の要点（最小限）
説明可能性（XAI）
- 判断理由を人が理解できること
- 医療・金融などで重要
- 高めすぎると知的財産保護と衝突
👉 「説明できれば良い」ではない
公平性（Fairness）
- 特定の属性に不利益を与えない
- データの偏りが原因になりやすい
- 完全な公平は難しい（トレードオフ）
👉 AI は中立ではない
プライバシー・個人情報保護
- 個人を特定できる情報を守る
- 個人情報でなくても侵害になる場合あり
- データ活用と常にトレードオフ
👉 集めすぎない設計が重要
G検定ひっかけ即断表（最重要）
| 問題文の表現 | 注目点 | 正しい判断 |
|---|---|---|
| なぜその判断か説明 | XAI | 説明責任・ブラックボックス |
| 特定の集団に不利 | 公平性 | データバイアス |
| 顔認証・位置情報 | プライバシー | 個人情報保護 |
| 精度向上のため大量収集 | プライバシー | トレードオフ |
| 説明可能性を最大化 | XAI | 知財リスクあり |
なぜ間違えやすいか
- 技術的に正しい選択肢が並ぶ
- 「常に高めるべき」「すべて解決する」 といった 極端な表現 が混ざる
👉 G検定は“バランス感覚”を見る
まとめ（試験直前用・暗記版）
- XAI：説明できるが、知財と衝突する場合あり
- 公平性：AIは偏る可能性がある
- プライバシー：データ活用と常にトレードオフ
👉 迷ったら
AIは万能ではなく、社会とのバランスが必要
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