最終更新日：2026年8月3日
fe fe-technology database sql
まず結論
GROUP BY は、同じ値をもつ行をまとめ、グループごとに集計するために使います。
SELECT 注文日, AVG(数量)
FROM 注文明細
GROUP BY 注文日;
このSQLは、注文日ごとに行をまとめ、その日の平均数量を求めています。
基本情報技術者試験では、次の3点を判断できれば選択肢を切りやすくなります。
SELECTに通常列と集計関数がある
→ 通常列をGROUP BYに指定する
集計前の行を絞る
→ WHERE
集計後のグループを絞る
→ HAVING
直感的な説明
注文データを日付ごとに箱へ分けるイメージです。
| 注文日 | 数量 |
|---|---|
| 8月1日 | 10 |
| 8月1日 | 20 |
| 8月2日 | 15 |
GROUP BY 注文日 を使うと、次のようにまとめられます。
8月1日の箱
→ 10、20
8月2日の箱
→ 15
各箱に AVG(数量) を使うと、箱ごとの平均を求められます。
| 注文日 | 平均数量 |
|---|---|
| 8月1日 | 15 |
| 8月2日 | 15 |
GROUP BY は、行を消す処理ではなく、同じ値をもつ行を集計単位にまとめる処理です。
定義・仕組み
GROUP BY
GROUP BY は、指定した列の値が同じ行を一つのグループとして扱います。
SELECT 部署, COUNT(*)
FROM 社員
GROUP BY 部署;
このSQLは、部署ごとの社員数を求めます。
主な集計関数
| 関数 | 求めるもの |
|---|---|
COUNT |
件数 |
SUM |
合計 |
AVG |
平均 |
MAX |
最大値 |
MIN |
最小値 |
例として、商品ごとの販売数量の合計を求める場合は次のように書きます。
SELECT 商品コード, SUM(数量)
FROM 売上明細
GROUP BY 商品コード;
SELECTに通常列と集計関数がある場合
次のSQLでは、注文日 は通常列、AVG(数量) は集計結果です。
SELECT 注文日, AVG(数量)
FROM 注文明細
GROUP BY 注文日;
グループごとに1行を返すため、集計されていない通常列は、原則として GROUP BY に指定します。
SELECTに表示する通常列
→ GROUP BYへ
集計関数の中にある列
→ GROUP BYへ入れない
WHERE
WHERE は、グループ化する前に元の行を絞ります。
SELECT 注文日, SUM(数量)
FROM 注文明細
WHERE 数量 >= 10
GROUP BY 注文日;
これは、数量が10以上の明細だけを使って、注文日ごとの合計を求めます。
HAVING
HAVING は、グループ化して集計した後のグループを絞ります。
SELECT 注文日, SUM(数量)
FROM 注文明細
GROUP BY 注文日
HAVING SUM(数量) > 1000;
これは、合計数量が1000を超える注文日だけを残します。
WHEREとHAVINGの違い
| 句 | 絞り込む対象 | 実行のタイミング |
|---|---|---|
WHERE |
元の表の行 | グループ化前 |
HAVING |
集計後のグループ | グループ化後 |
覚え方は次のとおりです。
WHERE
→ 行を選ぶ
HAVING
→ グループを選ぶ
SQLの論理的な処理順序
試験対策では、次の順番で考えると整理しやすくなります。
FROM
↓
WHERE
↓
GROUP BY
↓
HAVING
↓
SELECT
↓
ORDER BY
WHERE の時点ではまだグループ化されていないため、通常は SUM や AVG などの集計結果を条件にできません。
公式の出題範囲やシラバスは、IPA：基本情報技術者試験から確認できます。
科目Aでどう出る？
科目Aでは、正しいSQL構文を選ぶ問題や、GROUP BY、WHERE、HAVING の役割を切り分ける問題が出ます。
試験中のチェック手順
1. SELECTに集計関数があるか確認する
2. 集計されていない通常列があるか確認する
3. 通常列がGROUP BYに指定されているか確認する
4. 条件が行に対するものか、集計結果に対するものか確認する
5. 集計結果の条件ならHAVINGか確認する
正しい形
SELECT 注文日, AVG(数量)
FROM 注文明細
GROUP BY 注文日;
注文日 ごとにまとめ、各グループの平均数量を求めています。
GROUP BYがない形
SELECT 注文日, AVG(数量)
FROM 注文明細;
注文日 と集計結果を同時に表示しようとしていますが、注文日ごとのグループ化がありません。
FE試験では、不適切な構文として判断します。
WHEREで集計関数を使う形
SELECT 注文日
FROM 注文明細
WHERE SUM(数量) > 1000
GROUP BY 注文日;
WHERE はグループ化前の行を絞るため、集計結果である SUM(数量) の条件には使えません。
正しくは次の形です。
SELECT 注文日
FROM 注文明細
GROUP BY 注文日
HAVING SUM(数量) > 1000;
集計関数を直接重ねる形
SELECT 注文日, AVG(SUM(数量))
FROM 注文明細
GROUP BY 注文日;
同じSELECTの階層で、集計関数を単純に重ねることはできません。
グループごとの合計をさらに平均したい場合は、サブクエリなどで一度集計結果を作ります。
SELECT AVG(日別合計)
FROM (
SELECT 注文日, SUM(数量) AS 日別合計
FROM 注文明細
GROUP BY 注文日
) AS 日別集計;
ただし、試験ではまず、集計関数が不自然に入れ子になっていないかを確認すれば十分です。
どんな場面で使う？
GROUP BY は、分類ごとの件数・合計・平均などを求める場面で使います。
例えば、次のような集計です。
- 日付ごとの売上合計
- 商品ごとの販売数量
- 部署ごとの社員数
- 顧客ごとの注文回数
- 月ごとの平均単価
データ分析では、pandasの groupby と近い考え方です。
df.groupby("注文日")["数量"].mean()
SQLでもPythonでも、基本は次の流れです。
分類する列を決める
↓
同じ値の行をまとめる
↓
合計・平均・件数を求める
よくある誤解・混同
SELECTにある列はすべてGROUP BYへ書く
集計関数の中にある列は、GROUP BY に指定しません。
SELECT 注文日, AVG(数量)
FROM 注文明細
GROUP BY 注文日;
この場合、注文日 は通常列なので GROUP BY に指定しますが、数量 は AVG の対象なので指定しません。
GROUP BYを書けば集計関数が必須
必須ではありません。
SELECT 注文日
FROM 注文明細
GROUP BY 注文日;
このSQLは、注文日の重複をまとめた結果を返します。
ただし、実務や試験では集計関数と組み合わせる形が多く出ます。
WHEREとHAVINGは書く位置だけが違う
役割が異なります。
WHERE
→ 集計する前の行を絞る
HAVING
→ 集計した後のグループを絞る
AVGの引数には列名しか書けない
通常の数値式は使えます。
AVG(単価 * 数量)
ただし、AVG(SUM(数量)) のように、同じ階層で集計関数を直接重ねる形は不適切です。
COUNT(*)とCOUNT(列名)は同じ
同じとは限りません。
COUNT(*)
→ 行数を数える
COUNT(列名)
→ NULLでない値の件数を数える
NULLを含む可能性がある問題では、この違いに注意します。
まとめ（試験直前用）
GROUP BYは、同じ値の行をグループ化するCOUNT、SUM、AVG、MAX、MINは集計関数- SELECTに通常列と集計関数がある場合、通常列は原則
GROUP BYに指定する WHEREは集計前の行を絞るHAVINGは集計後のグループを絞る- 集計結果を条件にするなら
HAVING - 同じ階層で集計関数を単純に重ねない
- 処理順序は
FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT
通常列＋集計関数
→ GROUP BYを確認
行の条件
→ WHERE
集計結果の条件
→ HAVING