最終更新日：2026年8月16日

fe fe-technology security

まず結論

オプトアウト（opt-out）とは、原則として利用・参加の対象になっているものについて、本人が拒否の意思を示すことで対象外にできる仕組みです。

基本情報技術者試験では、次のように整理すると判断しやすくなります。

オプトイン
→ 本人が同意してから対象になる

オプトアウト
→ 原則は対象
→ 本人が拒否すると対象外になる

生成AIサービスでは、入力した情報をサービス改善や学習などに利用されたくない場合に、利用者が拒否設定を行う仕組みがオプトアウトの例です。

直感的な説明

オプトインとオプトアウトは、「最初の状態がどちらか」で考えると分かりやすいです。

例えば、あるサービスがデータ利用への参加方法を次のように決めているとします。

オプトイン
最初は参加していない
        ↓
「参加します」と同意する
        ↓
参加する

一方、オプトアウトは逆です。

オプトアウト
最初は参加対象
        ↓
「参加しません」と拒否する
        ↓
対象外になる

つまり、覚えるポイントは 同意するか拒否するか だけではありません。

初期状態が「参加していない」のか「参加している」のかまでセットで見ることが大切です。

定義・仕組み

opt には「選ぶ」という意味があります。

そのため、次のように考えると覚えやすくなります。

用語 意味 初期状態
オプトイン（opt-in） 中に入ることを選ぶ 対象外
オプトアウト（opt-out） 外に出ることを選ぶ 対象

オプトアウトでは、サービスや制度の対象になっている状態から、本人が拒否の意思を示して外れます。

対象になっている
      ↓
拒否の意思を示す
      ↓
対象外になる

利用者のデータを何らかの目的で利用するサービスでは、設定画面などから「データをこの目的では利用しないでほしい」と意思表示できる場合があります。

ただし、どのデータが何の目的で利用されるか、オプトアウトできる範囲はサービスごとに異なります。実際のサービスを利用するときは、そのサービスの最新の利用規約やプライバシー設定を確認する必要があります。

このテーマは、基本情報技術者試験で扱われる情報の取扱いや情報セキュリティ、AIサービス利用時の判断と関係します。公式の出題範囲やシラバスは、IPA：基本情報技術者試験 から確認できます。

科目Aでどう出る？

科目Aでは、オプトアウトの意味を直接問うだけでなく、どの場面がオプトアウトに当たるかを選ばせる形に注意します。

判断するときは、次の表現を探します。

  • 利用されたくない
  • 参加したくない
  • 拒否する
  • 対象から外してもらう
  • 利用停止を申し出る

このような表現があり、もともとは利用・参加の対象になっているのであれば、オプトアウトを考えます。

例えば、生成AIサービスへの入力データについて考えます。

入力データが一定の目的で利用される設定
        ↓
利用者が「利用しないでほしい」と拒否
        ↓
その利用対象から外れる

このような場面はオプトアウトの考え方に当たります。

一方、次のような目的はオプトアウトそのものではありません。

表現 主に関係する考え方
生成物の権利を主張したい 著作権などの権利関係
入力データを特定用途に使わせたくない オプトアウト
入力内容を他の利用者にも知らせたい 情報共有
生成結果の信頼性を高めたい 品質・評価・検証

「拒否して対象から外れる」という動作があるかを見ると、選択肢を切りやすくなります。

どんな場面で使う？

オプトアウトは、利用者が自分の情報や参加状況について選択できるようにするときに使われます。

代表的には、次のような場面があります。

  • サービス改善のためのデータ利用を拒否する
  • 広告配信などの対象から外れる
  • メールや通知の配信を停止する
  • AIサービスで入力データの特定目的への利用を拒否する

ただし、すべてが同じ仕組みで運用されるわけではありません。

例えば、「配信停止」はオプトアウト型の代表例ですが、個人情報の取得や利用では、法律やサービスの目的によって事前の同意が必要な場合もあります。

FE試験では細かな規約暗記より、「最初は対象で、拒否すると外れる」ならオプトアウトという判断軸を押さえることが重要です。

よくある誤解・混同

オプトインとの違い

最も混同しやすいのがオプトインです。

オプトイン
→ 同意して中に入る

オプトアウト
→ 拒否して外に出る

さらに、初期状態まで含めて整理します。

用語 初期状態 本人がすること その後
オプトイン 対象外 同意する 対象になる
オプトアウト 対象 拒否する 対象外になる

「設定を変更すること」なら何でもオプトアウト？

違います。

オプトアウトで重要なのは、単なる設定変更ではなく、利用・参加の対象から外れるための拒否であることです。

通知音を変更する
→ 単なる設定変更

データ利用を拒否する
→ オプトアウトになり得る

オプトアウトすると生成AIの信頼性が上がる？

オプトアウトは、利用者が自分のデータなどの利用を拒否するための仕組みです。

生成AIの回答が正しいか、信頼できるかを評価する仕組みとは別です。

オプトアウト
→ データ利用・参加を拒否する

信頼性の確認
→ 出典確認、検証、評価など

目的を混同しないようにしましょう。

オプトアウトは著作権を主張する仕組み？

これも別の話です。

著作権は創作物に関する権利の問題です。

オプトアウトは、ある利用や参加から外れる意思表示の仕組みです。

まとめ（試験直前用）

  • オプトアウトは、原則は対象だが、本人が拒否すると対象外にできる仕組み
  • オプトインは「同意して入る」、オプトアウトは「拒否して外れる」
  • 「利用されたくない」「参加したくない」「対象から外れたい」が判断キーワード
  • 生成AIでは、入力データの特定目的への利用を拒否する場面が代表例
  • 著作権、情報共有、生成結果の信頼性とは別の概念として切り分ける

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