ds data-storage data-structure database
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＞ データウェアハウス（DWH）とは？データマートとの違いを理解する【DS検定】
まず結論
- データウェアハウス（DWH）とは、企業のデータを分析のために統合して保存するデータベースです。
- BIツールやOLAP分析は、このデータウェアハウスに蓄積されたデータを利用します。
DS検定では
- DWH
- データマート
- BI
- OLAP
の関係を理解しているかがよく問われます。
直感的な説明
企業にはさまざまなシステムがあります。
例えば
- 販売管理システム
- 顧客管理システム
- 在庫管理システム
これらのシステムにはそれぞれデータが保存されています。
しかし、そのままでは
- 売上分析
- 顧客分析
- マーケティング分析
を行うことが難しい場合があります。
そこで、これらのデータを
分析用にまとめて保存する場所
として作られるのが
データウェアハウス（DWH）
です。
定義・仕組み
データウェアハウスとは
企業のさまざまなシステムからデータを集めて、分析用に統合したデータベース
です。
一般的な構成は次のようになります。
業務システム （販売・顧客・在庫など）
↓
データウェアハウス（DWH）
↓
BIツール OLAP分析 レポート
DWHでは
- データ統合
- 長期間データ保存
- 分析の高速化
が重視されます。
どんな場面で使う？
データウェアハウスは
企業のデータ分析基盤
として使われます。
経営分析
- 売上推移
- 利益率
- KPI分析
マーケティング分析
- 顧客の購買傾向
- 商品の人気分析
BIツール分析
BIツールは
DWHのデータを使って分析
を行います。
よくある誤解・混同
DWH vs データマート
DS検定でよく問われる違いです。
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| データウェアハウス | 企業全体の分析データ |
| データマート | 部門ごとの分析データ |
イメージ
DWH ├ 営業データマート ├ マーケデータマート └ 財務データマート
DWH vs 業務データベース
| 種類 | 目的 |
|---|---|
| 業務DB | 日常業務処理 |
| DWH | データ分析 |
業務DBは
- 注文処理
- 在庫更新
などの 処理速度 が重要です。
一方DWHは
分析のしやすさ
が重要になります。
まとめ（試験直前用）
- DWH＝企業データを分析のために統合したデータベース
- BIツールやOLAPは DWHのデータを使う
- データマート＝部門別DWH
- 業務DBは 業務処理用、DWHは 分析用
DS検定では
DWH → BI → OLAP → データ分析
という流れを理解しておくことが重要です。
対応スキル項目（データエンジニアリング力シート）
- データ基盤
- データ管理
★ データベースやデータウェアハウスなどのデータ管理基盤の基本概念を理解している
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