DS検定トップ ＞ データレイクとは？（DWHとの違いも整理）【DS検定リテラシー】

まず結論

データレイクとは、形式を問わず生データをそのまま大量に保存するための仕組み（考え方）です。
DS検定では「データウェアハウス（DWH）との違い」を判断させる問題がよく出ます。

直感的な説明

データレイク

とにかく全部そのまま貯める「大きな湖」。

• Excel
• ログ
• 画像
• 音声
• センサーデータ

形式をそろえず、そのまま保存します。

データウェアハウス（DWH）

整理して棚に並べた「倉庫」。

• きれいに構造化
• 分析しやすい形に整形済み

この違いが最大のポイントです。

定義・仕組み

データレイクの特徴

• 構造化・非構造化データをそのまま保存
• 保存時に整形しない（Schema on Read）
• 後から用途に応じて加工する

よくHDFSやクラウドストレージと組み合わせて構築されます。

重要なのは、

データレイクは「保存の考え方」であって
特定の製品名ではない、という点です。

どんな場面で使う？

使う場面

• 将来何に使うか未確定のデータ保存
• AI・機械学習用データの蓄積
• IoTやログなど大量データの保管

とりあえず全部ためる、が基本思想です。

向かない場面

• 即座に集計・レポートしたい場合
• 経営指標の定型分析

その場合はDWHが向いています。

よくある誤解・混同

① データレイク＝HDFS？

違います。

HDFSは保存技術。
データレイクは保存の考え方。

DS検定ではここを混同させます。

② データレイクは整理されている？

いいえ。

保存時は整理しません。
読み出すときに構造を定義します。

③ DWHとの違い

項目	データレイク	DWH
保存時	整形しない	整形する
データ形式	何でも可	主に構造化
用途	AI・将来分析	定型分析

DS検定では
「構造化済み」「経営分析用」と書いてあればDWH寄りです。

まとめ（試験直前用）

• データレイク＝生データをそのまま保存
• 形式を問わない
• 保存時に整形しない（Schema on Read）
• DWHは整形済みデータ
• 「全部ためる」思想 → データレイク

対応スキル項目（データエンジニアリング力シート）

• データ基盤
• データ管理
• ★ データ基盤の代表的なアーキテクチャを理解している
• ★ データレイクとデータウェアハウスの違いを理解している

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