gk cnn cheatsheet
まず結論
- 画像データ拡張は「位置・向き・色・混合」の4系統に分けると一気に整理できる。
- G検定では「何を変えているか(位置/色/画像数)」で判断する。
① 位置・形を変える拡張(最頻出)
| 手法名 | 何をする? | ひっかけポイント | |—|—|—| | Random Flip | 左右・上下に反転 | 移動ではない | | Random Crop | 一部を切り出す | 1枚だけ使う | | Random Translation | 全体を平行移動 | 切り取らない | | Random Rotation | 回転させる | Flipと混同注意 | | Resize / Scale | サイズ変更 | 拡張というより前処理 |
② 色・画質を変える拡張
| 手法名 | 何をする? | ひっかけポイント | |—|—|—| | Color Jitter | 明るさ・色調変更 | 位置は変えない | | RGB反転 | 色を反転 | Flipではない | | Gaussian Noise | ノイズ付加 | 正規化ではない | | Blur | ぼかす | ノイズ除去と混同注意 |
③ 画像を「消す」拡張
| 手法名 | 何をする? | ひっかけポイント | |—|—|—| | CutOut | 一部を黒塗りで消す | 2枚使わない | | Random Erasing | ランダム領域を消去 | CutMixではない |
④ 画像を「混ぜる」拡張(超重要)
| 手法名 | 何をする? | ラベル | |—|—|—| | MixUp | 2枚を画素単位で混合 | 線形補間 | | CutMix | 切って貼る | 面積比で混合 |
👉 2枚+ラベル混合 → MixUp / CutMix
⑤ 自動・強化系拡張(まとめ出題ゾーン)
| 手法名 | 特徴 | 判断基準 | |—|—|—| | AutoAugment | 拡張方法を探索 | 最適化あり | | RandAugment | 回数と強度だけ指定 | ランダム | | TrivialAugment | 1操作だけ | 超シンプル |
G検定ひっかけ即断マップ(最重要)
- 反転 → Random Flip
- 切る → Random Crop
- ずらす → Translation
- 色 → Color系
- 消す → CutOut
- 2枚+ラベル混合 → MixUp / CutMix
- 探索 → AutoAugment
- 回数と強度 → RandAugment
まとめ(試験直前用)
- まず「何を変えているか」を見る
- 位置/色/消去/混合で分類
- 2枚使うかどうかが最大の分岐点
- CutMixは「切って+ラベルも混ぜる」
- 名前より動作で判断
🔗 関連記事
- NISC・IPA・JPCERT/CC・CSIRTの違いまとめ【一発で切れるチートシート】
- データ・AI利活用における留意事項とは?【DS検定リテラシー】
- データを読む・説明する・扱うとは?データリテラシー実践ガイド【DS検定】
- 数理・アルゴリズム・データ活用基礎(オプション)【DS検定対応】
- ④ Assistant Data Scientist(見習い)に求められるビジネス力