CNN 計算ひっかけ問題集（出力サイズ・パラメータ数）は頻出論点を整理して得点力につなげる学習テーマです。この記事では仕組み・役割・使いどころを押さえ、G検定で問われる判断ポイントとひっかけポイントを解説します。

gk cnn cheatsheet

G検定トップ ＞ CNN 計算ひっかけ問題集（出力サイズ・パラメータ数）

まず結論

  • CNNの計算問題は 知識不足ではなく注意不足で落ちる
  • ひっかけは毎回ほぼ同じ
  • 罠パターンを先に知っておくと即切れる

ひっかけ①「+1 を忘れる」

問題あるある

出力サイズ = (入力 + 2P − K) ÷ S

❌ ここで止めてしまう

正解

出力サイズ = (入力 + 2P − K) ÷ S + 1

👉 +1 は必須

ひっかけ②「パディングを片側分しか足さない」

よくある誤り

  • パディング = 2
  • 入力 + 2

❌ 誤り

正しくは

  • 左右（上下）に入る
入力 + 2×パディング

ひっかけ③「ストライドを掛け算で考える」

誤解

  • ストライド2 → 出力サイズも2倍？

❌ 完全に誤り

正解

  • 割る
÷ ストライド

ひっかけ④「割り切れないと焦る」

  • G検定では

    • 必ず割り切れる設定

👉 割り切れない時点で

  • 式ミス
  • 数字の見落とし

ひっかけ⑤「パラメータ数に出力サイズを掛ける」

ありがちな誤答

パラメータ数 = 出力サイズ × カーネル × チャネル

❌ 完全に誤り

正解の考え方

カーネル縦 × カーネル横 × 入力チャネル × 出力チャネル + バイアス

👉 空間サイズは一切関係ない

ひっかけ⑥「RGBなのに入力チャネル=1」

  • グレースケール → 1
  • RGB画像 → 3

👉 問題文に書いてなくても

  • 画像 → RGB前提

ひっかけ⑦「バイアスを忘れる」

  • Conv層
  • FC層

どちらも

+ 出力チャネル数（or 出力ノード数）

超短縮チェックリスト（試験中用）

  • □ +1 書いた？
  • □ 2×P になってる？
  • □ ストライドで割った？
  • □ 出力サイズを掛けてない？
  • □ チャネル数合ってる？
  • □ バイアス足した？

まとめ（試験直前用）

  • CNN計算問題は 罠を知っていれば即答
  • 迷ったらチェックリストを見る
  • G検定では 落とす方が難しい問題 にできる

👉 次は Pooling層の計算ひっかけ集 へ進むと完成度MAX

🔗 関連記事

🏠 G検トップに戻る