CNNまとめ1枚チートシート（G検定対策）は頻出論点を整理して得点力につなげる学習テーマです。この記事では仕組み・役割・使いどころを押さえ、G検定で問われる判断ポイントとひっかけポイントを解説します。

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まず結論（この1枚でOK）

  • CNNは「畳み込み＋プーリング＋全結合」

  • 計算問題は

    • 出力サイズ
    • パラメータ数
  • H×W×C を追えば必ず解ける

CNNの基本構造

入力
 ↓ Conv（畳み込み）
 ↓ Pooling
 ↓ Conv
 ↓ Pooling
 ↓ Flatten
 ↓ 全結合（FC）
 ↓ 出力

覚える式はこの2つだけ

① 出力サイズ（Conv / Pooling 共通）

(入力 + 2P − K) ÷ S + 1
  • P：パディング
  • K：カーネルサイズ
  • S：ストライド

② パラメータ数（Conv）

K × K × Cin × Cout + Cout
  • 空間サイズは 関係なし

各層で何が変わる？

層 空間サイズ チャネル数 パラメータ
Conv 変わる 変わる あり
Pooling 変わる 変わらない 0
Flatten 消える 消える 0
FC なし なし あり

超頻出ひっかけまとめ

  • ❌ +1 を忘れる
  • ❌ パディングを 2P にしない
  • ❌ 出力サイズをパラメータ計算に使う
  • ❌ Poolingのパラメータを計算する
  • ❌ RGBなのにチャネル1

試験中の最短手順

  1. H×W×C を書く
  2. Conv → 式で計算／C変更
  3. Pooling → 式で計算のみ
  4. Flatten → 掛け算
  5. FC → ノード数

まとめ（試験直前用）

  • CNN計算は 流れ作業
  • 覚える式は2つだけ
  • 迷ったら H×W×C に戻る

👉 この1枚を見ればCNN計算は完璧

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