HAVINGとは？WHEREとの違いを整理【DS検定】

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まず結論

HAVINGは、GROUP BYで集計した後の結果に条件を付けるSQL構文です。

DS検定では、WHEREは集計前の行を絞る、HAVINGは集計後のグループを絞るという処理タイミングの違いを判断できることが重要です。

注文データから「売上合計が5万円以上の顧客」を探す場面を考えます。

最初から「売上合計」は各行には存在しません。まず顧客ごとにGROUP BYでまとめて、合計を計算する必要があります。

顧客	売上合計
田中	128000
佐藤	33000

この集計結果に対して「50000以上」という条件をかけるのがHAVINGです。

HAVINGは、GROUP BYで作られたグループや集計結果に条件を指定します。

SELECT customer, SUM(sales) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY customer
HAVING SUM(sales) >= 50000;

このSQLは、顧客ごとに売上を合計し、その合計が50000以上の顧客だけを返します。

処理の流れは、初学者向けには次の順で理解すると十分です。

HAVINGは、集計した結果に条件を付けたいときに使います。

実務では、分析対象を「行」ではなく「顧客・商品・店舗などのまとまり」で判断したいときに使います。

どちらも条件を書く構文ですが、対象が違います。

構文	絞り込む対象	例
WHERE	集計前の行	`sales >= 1000`
HAVING	集計後のグループ	`SUM(sales) >= 50000`

DS検定では、「集計前か集計後か」を読むだけで誤答を切れることがあります。

次のようなSQLは、考え方として誤りです。

SELECT customer, SUM(sales)
FROM orders
WHERE SUM(sales) >= 50000
GROUP BY customer;

SUM(sales) はGROUP BY後に計算されるため、WHEREではなくHAVINGに書きます。

行単位で絞れる条件は、基本的にはWHEREに書きます。先に不要な行を絞ってから集計した方が、意図も処理も分かりやすくなります。

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★ SQLの構文を一通り知っていて、記述・実行できる（DML・DDLの理解、各種JOINの使い分け、集計関数とGROUP BY、CASE文を使用した縦横変換、副問合せやEXISTSの活用など）