SQLのフィルタリング処理とは？（WHERE句によるデータ抽出）【DS検定】

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まず結論

SQLのフィルタリング処理とは、条件を指定して必要なデータだけを抽出する操作です。 DS検定では、「条件に合うデータだけを取り出す処理＝フィルタリング（WHERE句）」と理解できているかが問われます。

直感的な説明

例えば、次のような売上データがあるとします。

日付店舗売上

4/1 東京 80万円 4/2 東京 120万円 4/3 大阪 90万円 4/4 東京 150万円

もし、

「売上が100万円以上の日だけ知りたい」

と思ったらどうするでしょうか。

必要なのは次のデータだけです。

日付店舗売上

4/2 東京 120万円 4/4 東京 150万円

このように条件に合う行だけを取り出す操作が フィルタリング処理（Filtering）です。

Excelの「フィルター機能」やBIツールの絞り込みと同じ考え方です。

SQLではこれを WHERE句で行います。

例：

SELECT * FROM sales WHERE 売上 >= 1000000;

定義・仕組み

フィルタリング処理とは、

データに条件を指定して、条件に合致するレコード（行）だけを抽出する処理です。

SQLでは主に WHERE句を使います。

基本形は次のようになります。

SELECT 列名 FROM テーブル名 WHERE 条件;

条件にはさまざまな演算子を使うことができます。

演算子意味

AND 複数条件をすべて満たす OR 複数条件のどれかを満たす IN 指定した値の集合に含まれる LIKE 文字列パターン検索 BETWEEN 範囲指定

例：

SELECT * FROM sales WHERE 店舗 = ‘東京’ AND 売上 >= 1000000;

これは

「東京店舗で、売上100万円以上のデータ」

を抽出しています。

どんな場面で使う？

フィルタリング処理は、データ分析ではほぼ必ず使います。

代表例：

売上分析

売上100万円以上の日を抽出

特定店舗の売上だけを見る

顧客分析

30代の顧客だけ抽出

購入回数が多い顧客

ログ分析

エラーが発生したログ

特定期間のアクセス

つまり、

必要なデータだけを取り出して分析するための基本操作

がフィルタリングです。

データ分析では「抽出 → 集計 → 可視化」という流れになることが多く、

フィルタリングはその最初のステップです。

よくある誤解・混同

① フィルタリング＝削除ではない

フィルタリングは

データを消す操作ではありません。

あくまで

表示・抽出する行を限定するだけ

です。

② フィルタリングと検索の混同

DS検定では次のような選択肢が出ることがあります。

❌ 「フィルタリングとはデータの検索機能である」

これは厳密には不正確です。

フィルタリングは

条件に基づくデータ抽出

です。

③ 集計処理との混同

フィルタリングは

データを選ぶ処理

であり、

平均・合計などを計算する処理ではありません。

例えば

操作役割

フィルタリング必要なデータを抽出集計（GROUP BY）データをまとめて計算

この違いはDS検定でよく問われます。

まとめ（試験直前用）

フィルタリング処理＝条件に合うデータだけを抽出する操作

SQLでは WHERE句を使う

Excelのフィルター機能と同じ考え方

データ分析では抽出 → 集計 → 可視化の最初のステップ

データ削除や集計処理と混同しないこと

DS検定では「条件を指定してデータを抽出する処理はどれか」という形で問われることが多いです。

対応スキル項目（データエンジニアリング力シート）

データ加工

フィルタリング処理

★ 数十万レコードのデータに対して、条件を指定してフィルタリングできる（特定値に合致する・もしくは合致しないデータの抽出、特定範囲のデータの抽出、部分文字列の抽出など）

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