マネージドサービスとは？クラウド環境構築の基本概念を整理【DS検定】

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まず結論

マネージドサービスとは、インフラやシステムの運用管理をクラウド事業者が代行してくれるサービス形態のことです。
DS検定では「サービスの分類を正しく判断できるか」が問われます。

自分でサーバを立てて、OSを設定して、バックアップを管理するのは大変です。
マネージドサービスは、その面倒な部分を「クラウド側がやってくれる仕組み」です。

たとえば、機械学習をしたいときに、

この違いが「マネージドかどうか」です。

マネージドサービスとは、次のような運用管理をクラウドベンダーが担うサービスです。

利用者は「アプリケーション開発や分析作業」に集中できます。

例えば次は、いずれも代表的なマネージドサービスです。

重要なのは、

という切り分けです。

マネージドサービスは広い概念で、次のような種類が含まれます。

データベース系
- Amazon RDS
- Google Cloud SQL
- Azure SQL Database
- サーバ構築やバックアップを自分でやらなくてよい
データ分析系
- Amazon Redshift
- BigQuery
- Azure Synapse
- データウェアハウスをクラウド側が管理する
コンテナ・アプリ実行系
- AWS Fargate
- Google Cloud Run
- Azure Container Apps
- サーバ管理なしでアプリを動かせる
機械学習系
- Amazon SageMaker
- Google Cloud AI Platform
- Azure Machine Learning
- 学習・デプロイまでをフルマネージドで提供
ストレージ系
- Amazon S3
- Google Cloud Storage
- Azure Blob Storage
- ハードディスク管理を自分でしない
認証・セキュリティ系
- AWS Cognito
- Azure Active Directory
- Firebase Authentication
- ユーザー管理をクラウドに任せる

共通点は「管理をクラウド側に任せる」ことです。

IaaS（仮想サーバ貸与）もクラウドですが、次の違いがあります。

ここが大きな違いです。

違います。
機械学習プラットフォームはマネージドサービスの一種です。

マネージドサービスは広い概念で、その中に機械学習基盤やデータベース基盤などが含まれます。

違います。
EC2のような仮想サーバは利用者側で管理が必要なため、完全なマネージドではありません。

DS検定では、次のような誤答を選ばせる問題が出やすいです。

DS検定では「具体例」と「サービス分類」を混同させる出題が多いため、次の基準で判断するのが有効です。

インフラやOSの管理を利用者が行うかどうか