DS検定 ver.6 分類監査

監査日: 2026-09-04
対象: pages/ds/
目的: スキルチェックリスト ver.6 と現行DS検定の4領域（基盤 / データサイエンス / データエンジニアリング / 価値創造）に合わせて、既存記事を安全に再分類するための方針を整理する。

結論

現時点では、既存記事の categories / tags を一括置換しない。

現在の pages/ds/index.md はタグ・カテゴリを表示条件に使っており、特に categories: [business] が非常に広く使われている。先に ver.6 用の分類メタデータを追加し、表示側を切り替えた後で旧分類を整理する方が安全。

推奨メタデータ:

ds_area: foundation        # foundation / datascience / dataengineering / value-creation
ds_section: data-understanding

既存の categories と tags は移行期間中は残す。

ver.6 の4領域と既存記事の移行方針

基盤 (`foundation`)

候補:

行動規範・倫理
論理的思考
課題の定義
KPI / KGI
データ理解
生成AIの基礎利用
ITセキュリティ
契約・権利・個人情報

既存タグでは data-understanding が比較的対応しやすい。security はデータエンジニアリングにもまたがるため自動移行しない。

データサイエンス (`datascience`)

既存タグから安全に対応しやすいもの:

linear-algebra
calculus
set-theory
statistics
data-preparation
visualization
modeling
unstructured-data

データエンジニアリング (`dataengineering`)

既存タグから安全に対応しやすいもの:

environment-setup
data-collection
data-structure
data-storage
data-processing
sql
database

security と MLOps / AIシステム運用は個別確認する。

価値創造 (`value-creation`)

旧 categories: [business] の記事を丸ごと移すのは不可。

候補:

事業課題の再定義
ビジネスモデル / 事業設計
AI・データ活用の企画
PoC
効果測定
プロジェクト推進
ガバナンス
組織への実装

旧ビジネス記事のうち論理思考・データ理解・KPIなどは「基盤」に入るため、記事単位の判定が必要。

代表例

metacognition.md → foundation 候補
key-stretching.md → foundation 候補。ただし実装・運用中心なら dataengineering
japanese-morphological-analysis-tools.md → datascience
morphological-dependency-parsing.md → datascience
nltk.md → datascience
pest-analysis.md → value-creation
inheritance.md → dataengineering 第一候補

構造上の問題

categories: [business] が広すぎる。自然言語処理、プログラミング、セキュリティなどにも付いているため、ver.6 の「価値創造」の判定には使えない。
security は基盤とデータエンジニアリングの両方にまたがる。
design は多数の分野で使われており、ver.6 の領域判定キーには使えない。

推奨する移行手順

ds_area / ds_section を追加する。
pages/ds/index.md を ds_area 優先表示へ切り替える。
旧 business 記事を個別監査する。
security 記事を個別監査する。
最後に未分類記事を再計測する。

自動移行してよいタグ

旧タグ	ver.6領域
`linear-algebra`	データサイエンス
`calculus`	データサイエンス
`set-theory`	データサイエンス
`statistics`	データサイエンス
`data-preparation`	データサイエンス
`visualization`	データサイエンス
`modeling`	データサイエンス
`unstructured-data`	データサイエンス
`environment-setup`	データエンジニアリング
`data-collection`	データエンジニアリング
`data-structure`	データエンジニアリング
`data-storage`	データエンジニアリング
`data-processing`	データエンジニアリング
`sql`	データエンジニアリング
`database`	データエンジニアリング

自動移行しないもの

business
design
security
ai-utilization
skillcheck
cheatsheet

これらは複数領域をまたぐか、記事の役割を示すタグであるため個別確認する。