skillcheck data

スキルチェックリスト（データサイエンティスト協会）のデータをバージョンごとに保持するためのディレクトリです。

現在の正本

2026年DS検定向けの正本は、公式 スキルチェックリスト ver.6.00（2025年版） です。

  • 基盤: 33項目（★ 21）
  • 価値創造: 153項目（★ 51）
  • データサイエンス: 354項目（★ 108）
  • データエンジニアリング: 180項目（★ 58）
  • 融合: 125項目（★ 0）
  • 合計: 845項目
  • DS検定の4領域に含まれる★1: 238項目

価値創造力 シートは1行に ★ / ★★ / ★★★ の3レベルが横持ちされているため、出力時に1レベル1行の縦長形式へ正規化します。

ディレクトリ構成

  • raw/
    • 取得した公式xlsxを保存（再現性確保）
  • versions/<version>/skillcheck.csv
    • 全領域を1レベル1行に正規化した正本
  • versions/<version>/skillcheck.json
    • 上記と同じ内容のJSON
  • versions/<version>/exam_star1.json
    • DS検定対象の4領域（基盤 / 価値創造 / データサイエンス / データエンジニアリング）の★1のみ
  • versions/<version>/skilllevel_definition_<year>.csv/json
    • その版に対応するスキルレベル定義
  • versions/<version>/change_mapping_datascience.csv/json
    • ver.6に含まれるデータサイエンス力の新旧対応表
  • versions/<version>/change_mapping_dataengineering.csv/json
    • ver.6に含まれるデータエンジニアリング力の新旧対応表
  • exports/latest.json
    • 最新版の全項目エイリアス
  • exports/exam_star1_latest.json
    • 最新版のDS検定★1エイリアス
  • exports/skilllevel_definition_latest.json
    • 最新版のスキルレベル定義エイリアス
  • exports/index.json
    • バージョン一覧、ハッシュ、領域別件数、★1件数などのマニフェスト

正規化列

ver.6では、既存列をできるだけ維持しながら次の情報を共通化します。

  • area: foundation / value-creation / datascience / dataengineering / fusion
  • phase: 価値創造のフェーズ
  • section: DS / DE / 融合シートの「分類」
  • category: スキルカテゴリ
  • subcategory: サブカテゴリ
  • skill_level: ★ / ★★ / ★★★
  • skill_level_rank: 1 / 2 / 3
  • skill_definition: 価値創造のスキル定義
  • item: そのレベルで求められるチェック項目
  • required_skill: 必須スキル表示
  • vc / ds / de / bz: 他領域との関係を示す元シート列
  • old_division: 基盤シートにある旧区分
  • source_url: 公式xlsxのURL

運用ルール

  1. 新しい公式版が出たら scripts/build_skillcheck_data.py を実行する。
  2. 既存バージョンは削除せず保持する。
  3. ver.6では 基盤 / 価値創造力 / データサイエンス力 / データエンジニアリング力 / 融合 を全データとして保持する。
  4. DS検定ページでは原則 exports/exam_star1_latest.json を基準にする。
  5. 融合 はver.6の重要領域だが★1が定義されていないため、DS検定★1エクスポートには含めない。
  6. 表示や記事との対応付けでは、公式のスキル項目とブログ独自の ds_area / ds_section を混同しない。
  7. 過去版比較や検証時は versions/<version>/ と新旧対応表を参照する。

実行例

公式ver.6を取得して生成:

python scripts/build_skillcheck_data.py

ダウンロード済みのローカルファイルを使う場合:

python scripts/build_skillcheck_data.py \
  --xlsx ./tmp/skillcheck_ver6.00.xlsx \
  --version 6.00 \
  --source-url https://www.datascientist.or.jp/common/docs/skillcheck_ver6.00.xlsx

ver.5を再生成する場合も、--xlsx と --version 5.00 を指定すれば旧4シート構造を判定して処理します。

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