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title: "JOINとは？テーブル結合の基本を理解する【DS検定】"
description: "JOINを複数テーブルをキーで結合して必要なデータを取り出すSQL操作として整理します。内部結合・外部結合の違い、NULLの扱い、DS検定での見分け方を確認できます。本文では、用語の定義、具体例、似た概念との違い、試験で迷いやすい選択肢の見分け方まで短時間で復習できます。"
last_modified_at: "2026-05-15"
canonical_url: "https://stemtazoo.github.io/ds/sql-join/"
section: "ds"
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DS検定トップ
＞ JOINとは？テーブル結合の基本を理解する【DS検定】
## まず結論
JOINとは、複数のテーブルを結合してデータを取得するSQLの仕組みです。
DS検定では、複数テーブルの情報を組み合わせて分析する場面で使うSQL操作として理解しておくことが重要です。
試験では
**「JOINはテーブル結合」**と理解しているかが問われることが多く、
WHEREとの違いや、結合の目的を理解しているかがポイントになります。
## 直感的な説明
例えば、次のような2つのテーブルがあるとします。
顧客テーブル
顧客ID 名前
1 田中
2 佐藤
注文テーブル
注文ID 顧客ID 商品
101 1 ノートPC
102 2 スマートフォン
このとき
「誰が何を買ったか」
を知りたい場合、
2つのテーブルを組み合わせる必要があります。
そこで使うのが JOIN です。
JOINを使うと
名前 商品
田中 ノートPC
佐藤 スマートフォン
のように
複数テーブルの情報を1つにまとめて取得できます。
## 定義・仕組み
JOINとは
複数のテーブルを共通の列（キー）で結合するSQLの機能
です。
基本構文
SELECT 列
FROM テーブルA
JOIN テーブルB
ON 結合条件
例
SELECT customers.name, orders.product
FROM customers
JOIN orders
ON customers.id = orders.customer_id;
このSQLでは
customers（顧客テーブル）
orders（注文テーブル）
を
顧客IDをキーとして結合しています。
## どんな場面で使う？
JOINはデータ分析で非常によく使われます。
例えば
売上分析
顧客テーブル
＋
注文テーブル
→ 顧客ごとの売上分析
ECサイト分析
商品テーブル
＋
注文テーブル
→ 商品別売上ランキング
ビジネス分析
顧客テーブル
＋
地域テーブル
→ 地域別売上分析
このように
データは複数テーブルに分かれて保存されるため、
分析ではJOINが必須になります。
## よくある誤解・混同
① JOINとWHEREを混同する
DS検定ではよく
JOINとWHEREの役割の違い
がひっかけになります。
SQL 役割
JOIN テーブルを結合する
WHERE データを条件で絞る
つまり
JOIN → テーブル結合
WHERE → 条件抽出
です。
② JOINはデータを追加する操作と思う
JOINは
データを変更するSQLではありません
あくまで
データを取得するときに結合する仕組み
です。
③ JOINは2テーブルだけと思う
JOINは
3つ以上のテーブルでも使用できます。
A JOIN B JOIN C
のように複数結合することも可能です。
## まとめ（試験直前用）
JOIN = 複数テーブルを結合するSQL
共通キーを使ってデータを組み合わせる
データ分析では頻繁に使う操作
DS検定では
JOIN（テーブル結合）とWHERE（条件抽出）を混同させる問題が多い
迷ったら
JOIN → テーブル結合
WHERE → 条件抽出
と覚えておくと選択肢を切りやすくなります。
## 対応スキル項目（データエンジニアリング力シート）
スキルカテゴリ：プログラミング
サブカテゴリ：SQL
★ SQLの構文を一通り知っていて、記述・実行できる（DML・DDLの理解、各種JOINの使い分け、集計関数とGROUP BY、CASE文を使用した縦横変換、副問合せやEXISTSの活用など）