--- title: "DISTINCTとは？重複データを除去する基本操作【DS検定】" description: "DISTINCTは、SQLで重複した行や値の組み合わせを1つにまとめる機能です。GROUP BYやCOUNTとの違い、複数列指定時の判定単位、DS検定で迷いやすい重複排除の読み取り方を整理します。" last_modified_at: "2026-06-22" canonical_url: "https://stemtazoo.github.io/ds/sql-distinct/" section: "ds" ---
DS検定トップ ＞ DISTINCTとは？重複データを除去する基本操作【DS検定】
## まず結論 DISTINCTは、SQLで**重複している値または値の組み合わせを1つにまとめる**ためのキーワードです。 DS検定では、単に「重複を消す」と覚えるだけでなく、**どの列の組み合わせで重複を判定しているか**、**件数を数える処理とどう違うか**を判断できることが重要です。 ## 直感的な説明 売上テーブルに、同じ商品が何度も登場しているとします。 | 商品名 | 売上日 | |---|---| | りんご | 2026-06-01 | | りんご | 2026-06-02 | | みかん | 2026-06-02 | | りんご | 2026-06-03 | 「売れた回数」を知りたいなら、重複を残して数える必要があります。 一方で「売れた商品の種類だけ」を知りたいなら、同じ商品名を何度も表示する必要はありません。 このように、**一覧として種類を確認したいときに重複をまとめる**のがDISTINCTです。 ## 定義・仕組み DISTINCTは、SELECT句で指定した列について、同じ値の行を1つにまとめます。 ```sql SELECT DISTINCT 商品名 FROM 売上テーブル; ``` この例では、商品名の種類だけを取得できます。 複数列を指定した場合は、1列ずつではなく**列の組み合わせ**で重複を判定します。 ```sql SELECT DISTINCT 顧客ID, 商品名 FROM 売上テーブル; ``` この場合は「顧客IDと商品名のペア」が同じ行だけが重複としてまとめられます。商品名が同じでも、顧客IDが違えば別の組み合わせとして残ります。 ## どんな場面で使う？ DISTINCTは、次のような確認で使います。 - 顧客の居住地域の種類を確認する - 商品カテゴリの一覧を作る - データ入力値に想定外の表記ゆれがないかを見る - 集計前に、どの値が存在するかをざっと確認する ただし、売上回数や注文件数を知りたい場面でDISTINCTを使うと、必要な重複まで消してしまいます。 DS検定では、**「種類の一覧」ならDISTINCT、件数や合計を求めるならCOUNTやSUMとの組み合わせ**と切り分けると選択肢を判断しやすくなります。 ## よくある誤解・混同 ### ① DISTINCTとGROUP BYを同じものだと思う DISTINCTは重複を取り除いて一覧を作るための機能です。 GROUP BYは、同じ値を持つ行をグループにまとめ、COUNTやSUMなどの集計関数で集計するための機能です。 | 構文 | 主な目的 | |---|---| | DISTINCT | 重複のない一覧を作る | | GROUP BY | グループごとに集計する | 「集計関数とセットで合計や件数を出す」と書かれていれば、DISTINCTだけではなくGROUP BYを疑います。 ### ② DISTINCTを使っても行数は変わらないと思う 重複があれば、取得される行数は減ります。 選択肢で「DISTINCTは表示順を変えるだけ」「レコード数には影響しない」と書かれていたら誤りです。 ### ③ 複数列でも1列だけで重複判定すると考える `SELECT DISTINCT A, B` は、A列だけでもB列だけでもなく、**AとBの組み合わせ**で判定します。 この点は実務でも重要です。顧客IDを含めず商品名だけでDISTINCTすると、顧客ごとの購入実態を消してしまうことがあります。 ## まとめ（試験直前用） - DISTINCTは重複を1つにまとめるSQLのキーワード - 複数列では「列の組み合わせ」で重複を判定する - GROUP BYは集計、DISTINCTは重複のない一覧作成が中心 - 件数や売上回数を知りたいときに使うと、必要な重複を消すことがある - DS検定では「種類を知りたいのか、件数を知りたいのか」を読む ## 対応スキル項目（データエンジニアリング力シート） - データ基盤 - データ操作 - ★ SQLを用いた基本的なデータ操作（検索・集計・結合等）ができる