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＞ REST API のメソッドとは？データ操作の役割を整理【DS検定】
## まず結論
REST API のメソッドとは、API を通じてデータに対してどのような操作（取得・作成・更新・削除）を行うかを表す HTTP の命令です。
DS検定では 「GET＝取得」「POST＝作成」「PUT/PATCH＝更新」「DELETE＝削除」 を正しく切り分けられるかがよく問われます。
## 直感的な説明
REST API は、**「データを外部システムとやり取りするための窓口」**です。
そして メソッドは「その窓口で何をするか」を示す動詞です。
例えばECサイトを考えてみます。
操作 REST APIメソッド イメージ
商品情報を見る GET データを読む
新しい商品を登録 POST データを作る
商品情報を更新 PUT / PATCH データを書き換える
商品を削除 DELETE データを消す
つまり REST API は データベース操作（CRUD）を HTTP で行う仕組み と考えると理解しやすくなります。
DS検定では「外部システムからデータを取得するAPI」などの問題で GET を選ばせる問題がよく出ます。
## 定義・仕組み
REST API（Representational State Transfer API）は HTTP通信を使ってシステム間でデータをやり取りする仕組みです。
そのとき、HTTPには メソッド（method） があり、これによって どんな操作をしたいか をサーバーに伝えます。
代表的なメソッドは次の通りです。
メソッド 役割 典型用途
GET データ取得 データ参照
POST データ作成 新規登録
PUT データ更新（置き換え） 全体更新
PATCH データ部分更新 一部更新
DELETE データ削除 レコード削除
この対応関係は CRUD（Create / Read / Update / Delete） と対応しています。
CRUD RESTメソッド
Create POST
Read GET
Update PUT / PATCH
Delete DELETE
DS検定では 「データ取得＝GET」 の判断ができることが重要です。
## どんな場面で使う？
REST API メソッドは システム間のデータ連携で広く使われます。
例えば次のような場面です。
Webサービス連携
ECサイトの商品データ取得
天気APIからの天気情報取得
地図APIからの位置情報取得
データ分析
外部APIからデータ収集
SNSデータの取得
オープンデータの取得
例えば Python ではよく次のように使います。
import requests
response = requests.get("https://api.example.com/data")
data = response.json()
この場合は GET メソッドでデータ取得しています。
データサイエンスでは APIを使ってデータ収集する場面が多いため、REST APIの基本理解は重要です。
## よくある誤解・混同
① GET と POST の混同
DS検定では GET と POST を混同させる問題がよく出ます。
メソッド 役割
GET データ取得
POST データ作成
選択肢で「外部システムからデータを取得する」と書かれていたら GET を選ぶのが基本です。
② PUT と PATCH の違い
実務では更新に PUT / PATCH の両方が使われます。
メソッド 更新範囲
PUT データ全体を置き換える
PATCH 一部だけ更新
ただし DS検定では 「更新＝PUT」程度の理解で十分な場合が多いです。
③ REST API と HTTP の混同
REST API は、HTTP・URL・JSON などを組み合わせた API設計のスタイルです。
つまり REST API = HTTPメソッドを使ったデータ操作 と理解しておくと問題を解きやすくなります。
## まとめ（試験直前用）
REST API メソッドは データ操作の種類を表す HTTP命令
基本対応は CRUD
DS検定では特に次を押さえる
操作 メソッド
取得 GET
作成 POST
更新 PUT / PATCH
削除 DELETE
試験では 「外部システムからデータ取得」→ GET と判断できれば正解できます。
## 対応スキル項目（データエンジニアリング力シート）
データエンジニアリング力
データ収集・蓄積
★ 外部データ（オープンデータ、API 等）を取得し、分析に利用できる