---
title: "無作為抽出法とは？種類と違いを整理【DS検定リテラシー】"
description: "無作為抽出は、調査者の都合や主観を避け、確率的な手続で母集団から標本を選ぶ方法です。単純無作為・系統・多段・集落・層別抽出を、同確率、一定間隔、段階、グループ丸ごと、各層から一部という判断語で切り分けます。"
last_modified_at: "2026-06-28"
canonical_url: "https://stemtazoo.github.io/ds/random-sampling-methods/"
section: "ds"
---

<div style="font-size: 14px; margin-bottom: 12px;">
  <a href="/ds/">DS検定トップ</a>
  ＞ 無作為抽出法とは？種類と違いを整理【DS検定リテラシー】
</div>

## まず結論

無作為抽出法とは、調査者の都合や主観で対象を選ばず、**確率的な手続で母集団から標本を選ぶ方法**です。
DS検定では「どの抽出方法かを見抜けるか」「方法の違いを切り分けられるか」が問われます。

無作為抽出をしても、偶然による標本誤差がなくなるわけではありません。狙いは「必ず偏りのない標本を作る」ことではなく、**選び方に意図的な偏りが入りにくく、抽出確率を説明できる状態にすること**です。


## 直感的な説明

たとえば、全国の中学生の体力を調べたいとします。

- 1校ずつランダムに選ぶのか  
- 地域ごとに分けてから選ぶのか  
- 男女を分けてから人数を決めて選ぶのか  

取り出し方が違うだけで、データの偏りや精度が変わります。

無作為抽出法は、  
「どうやって公平に取り出すか」の設計ルールです。


## 定義・仕組み

代表的な無作為抽出法は次の5つです。

### ① 単純無作為抽出法

母集団の各対象が同じ確率で選ばれるように、くじ引きや乱数で抽出する基本的な方法です。
例：住民名簿から乱数を使って100人を選ぶ。

→ 「各対象が同じ確率」「くじ引き・乱数」がキーワード。

### ② 系統抽出法
最初の1人をランダムに選び、その後は一定間隔で抽出する方法。  
例：5000人から10人おきに選ぶ。

→ 「間隔」がキーワード。


### ③ 多段抽出法
グループを段階的に絞り込み、最終的に個人を抽出する方法。  
例：都道府県 → 市区町村 → 学校 → 生徒

→ 「段階的に絞る」がポイント。


### ④ 集落抽出法（クラスタ抽出）
母集団をいくつかの集団に分け、選ばれた集団を丸ごと調査する方法。  
例：学校をランダムに選び、その学校の全員を調査。

→ 「選んだグループは全員調査」が特徴。


### ⑤ 層別抽出法
あらかじめ母集団を層（グループ）に分け、各層から人数を決めて抽出する方法。  
例：男女比6:4なら、6人と4人をそれぞれ抽出。

→ 「比率を保つ」が重要。


## どんな場面で使う？

### 単純無作為抽出法

母集団の一覧があり、各対象を同じ確率で公平に選びたいとき。母集団が大きい場合は、完全な名簿の準備や広範囲の調査が負担になります。

### 系統抽出法
名簿が整っているとき。  
ただし周期性があるデータでは偏る可能性あり。

### 多段抽出法
全国調査など、大規模でコストを抑えたいとき。

### 集落抽出法
移動コストを抑えたいとき。  
ただし集団内が似ていると偏りやすい。

### 層別抽出法
男女比・年代比などを正確に反映させたいとき。


## よくある誤解・混同

### 層別抽出法と集落抽出法の違い

DS検定ではここを混同させてきます。

| 方法 | 何をする？ |
|------|------------|
| 層別抽出 | 各グループから「一部」抽出 |
| 集落抽出 | 選んだグループを「丸ごと」調査 |

選択肢で  
「グループを選び、その中の全員を調査」  
と書いてあれば → 集落抽出。

「男女比を保って抽出」  
とあれば → 層別抽出。


### 多段抽出と集落抽出の違い

- 多段抽出：段階的に絞る  
- 集落抽出：最後は丸ごと

「何段階あるか」に惑わされないことが重要です。

### 無作為抽出なら必ず母集団を正確に代表する

これは誤りです。無作為抽出でも、偶然による標本の偏りや無回答による偏りは起こります。

無作為抽出は偏りを自動的にゼロにする方法ではなく、**標本誤差を確率的に評価できる抽出設計**です。


## まとめ（試験直前用）

- 単純無作為抽出 → 各対象を同じ確率で選ぶ
- 系統抽出 → 一定間隔  
- 多段抽出 → 段階的に絞る  
- 集落抽出 → グループ丸ごと  
- 層別抽出 → 比率を保つ  

DS検定では  
「グループから一部か？全員か？」  
ここを切り分けられるかが勝負です。

## 参考情報

- 総務省統計局：[統計用語辞典「無作為抽出」](https://www.stat.go.jp/naruhodo/13_yougo/ma-gyo.html)
- 総務省統計局 Data StaRt：[標本抽出の諸方法](https://www.stat.go.jp/dstart/point/seminar/02/2-1-2.html)


## 対応スキル項目（データサイエンス力シート）
- データ収集
- 標本設計
- ★ 母集団と標本の違いを理解している