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title: "ETLとは？（データ統合の基本プロセス）【DS検定リテラシー】"
description: "ETLとは、データを「抽出（Extract）→変換（Transform）→格納（Load）」する一連の処理のことです。DS検定で問われる定義、具体例、似た概念との違い、選択肢の見分け方を整理します。主要な混同パターンや実務での読み取り方も確認します。"
canonical_url: "https://stemtazoo.github.io/ds/etl/"
section: "ds"
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＞ ETLとは？（データ統合の基本プロセス）【DS検定リテラシー】
## まず結論
ETLとは、データを「抽出（Extract）→変換（Transform）→格納（Load）」する一連の処理のことです。
DS検定では「DWHにデータを入れる前の処理は何か？」という形で問われます。
## 直感的な説明
企業には、
- 販売システム
- 会計システム
- 顧客管理システム
など、別々のデータがあります。
そのままでは形式がバラバラ。
そこで、
① 必要なデータを取り出す
② 形式をそろえて加工する
③ 分析基盤（DWHなど）に入れる
この流れがETLです。
「データを整えてから倉庫に入れる作業」と考えると分かりやすいです。
## 定義・仕組み
ETLは3つの工程から成ります。
### ① Extract（抽出）
各システムからデータを取り出す
### ② Transform（変換）
- データ形式の統一
- 不要データの削除
- 単位の変換
- 欠損値処理
ここが最も重要です。
### ③ Load（格納）
整形済みデータをDWHに保存する
重要ポイント：
ETLは「分析前の前処理プロセス」です。
分析そのものではありません。
## どんな場面で使う？
### 使う場面
- DWH構築
- 経営ダッシュボード作成
- 部門横断データ統合
特に「複数システムを統合する」場面で使われます。
### 向かない場面
- リアルタイム処理
- 生データをそのまま保存するデータレイク
その場合はELTやストリーム処理が使われます。
## よくある誤解・混同
### ① ETL＝データ分析？
違います。
ETLは分析の前段階です。
DS検定では
「分析モデルを構築する工程」と混同させてきます。
### ② ELTとの違い
| 項目 | ETL | ELT |
|------|-----|-----|
| 変換タイミング | 格納前 | 格納後 |
| 主な用途 | 従来型DWH | クラウド基盤 |
DS検定では
「クラウド」「大容量基盤」とあればELT寄りです。
### ③ データレイクとの混同
データレイクは保存の考え方。
ETLは加工プロセス。
役割がまったく違います。
## まとめ（試験直前用）
- ETL＝抽出→変換→格納
- DWHに入れる前の整形作業
- 分析そのものではない
- 複数システム統合に必須
- 「変換してから保存」→ ETL
## 対応スキル項目（データエンジニアリング力シート）
- データ基盤
- データ統合
- ★ データ統合プロセス（ETL）の基本を理解している
- ★ 複数システムのデータを統合する考え方を理解している