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title: "デザイン思考とは？ユーザー中心で課題を解決する考え方【DS検定】"
description: "デザイン思考は、ユーザー中心で課題を解決する考え方を理解するための基本テーマです。DS検定で問われる定義、具体例、似た概念との違い、選択肢の見分け方を整理します。主要な混同パターンや実務での読み取り方も確認します。初学者が迷いやすい判断ポイントも確認します。"
canonical_url: "https://stemtazoo.github.io/ds/design-thinking/"
section: "ds"
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  ＞ デザイン思考とは？ユーザー中心で課題を解決する考え方【DS検定】
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## まず結論

- **デザイン思考（Design Thinking）とは、ユーザーの視点から課題を理解し、仮説と検証を繰り返しながら解決策を作る問題解決の考え方です。**  
- DS検定では、「データ分析だけでは解決できない課題をどう発見・設計するか」という**ビジネス課題の整理方法**として問われることが多い用語です。


## 直感的な説明

データ分析のプロジェクトでは、  
「分析は正しいのに、ビジネスに役立たない」ということがよくあります。

例えば、ECサイトの分析で

- 売上データを分析した  
- 購入回数の傾向も分かった  

しかし、

- **そもそもユーザーはなぜ買わないのか？**
- **サイトの使いづらさが原因ではないか？**

という視点がないと、本当の課題は見つかりません。

デザイン思考は

1. ユーザーを理解する  
2. 問題を定義する  
3. アイデアを出す  
4. 試作品を作る  
5. 検証する  

という流れで、**ユーザー中心に課題を解決していく方法**です。


## 定義・仕組み

デザイン思考とは、

> **ユーザーの行動や体験を理解しながら、仮説と検証を繰り返して課題解決を行う思考プロセス**

です。

一般的には次のようなプロセスで進みます。

### ① 共感（Empathize）

ユーザーの行動・悩みを理解する

例

- ユーザーインタビュー  
- 行動観察  
- カスタマージャーニー分析  


### ② 問題定義（Define）

本当に解くべき問題を明確にする

例

- 「売上が低い」ではなく  
- **「購入手続きが分かりにくく離脱している」**

のように整理する


### ③ アイデア創出（Ideate）

解決策のアイデアをたくさん出す

例

- ブレインストーミング  
- 発想法（SCAMPERなど）


### ④ プロトタイプ（Prototype）

簡単な試作品を作る

例

- UIの簡易デザイン  
- ワイヤーフレーム  


### ⑤ テスト（Test）

ユーザーに試してもらい改善する

このように、

**仮説 → 試作 → 検証**

を繰り返すのがデザイン思考の特徴です。


## どんな場面で使う？

### よく使われる場面

デザイン思考は次のような場面で使われます。

- 新しいサービス開発  
- UX改善  
- プロダクト設計  
- データ分析プロジェクトの課題整理

例えばデータサイエンスでは

- 分析テーマを決める  
- ユーザー課題を定義する  
- 分析結果をサービスに反映する  

といった場面で重要になります。

つまり、

**データ分析の前段階の「問題設定」に強い手法**です。


## よくある誤解・混同

### 誤解①：デザイン思考は「デザインを作ること」

これは誤りです。

デザイン思考は

- UIデザイン  
- グラフィック

ではなく、

**ユーザー中心の問題解決プロセス**です。


### 誤解②：データ分析とは別のもの

これもよくある誤解です。

実際には

- デザイン思考 → **課題発見**
- データ分析 → **課題検証**

という関係になります。


### DS検定のひっかけ

DS検定では次のような選択肢に注意してください。

❌ 「デザイン思考は美しいデザインを作る手法である」  
❌ 「データ分析の代わりに使う手法である」

⭕ **ユーザー視点で問題を定義し、試作と検証を繰り返す問題解決手法**


## まとめ（試験直前用）

- デザイン思考は **ユーザー中心の問題解決プロセス**
- 仮説 → 試作 → 検証を繰り返す
- UIデザインの話ではない
- データ分析の前段階の「課題設定」で重要
- DS検定では **ユーザー理解・問題定義の手法**として問われる


## 対応スキル項目（ビジネス力シート）

- 課題設定力  
- 課題の発見・定義  

★ ビジネス課題を適切に設定し、データ分析によって解決可能な形に整理できる
★ データ分析の目的を踏まえ、課題を構造化して整理できる

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