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title: "データウェアハウス（DWH）とは？データマートとの違いを理解する【DS検定】"
description: "データウェアハウスDWHは、データマートとの違いを理解するための基本テーマです。DS検定で問われる定義、具体例、似た概念との違い、選択肢の見分け方を整理します。主要な混同パターンや実務での読み取り方も確認します。初学者が迷いやすい判断ポイントも確認します。"
canonical_url: "https://stemtazoo.github.io/ds/data-warehouse-vs-datamart/"
section: "ds"
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  ＞ データウェアハウス（DWH）とは？データマートとの違いを理解する【DS検定】
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## まず結論

- **データウェアハウス（DWH）とは、企業のデータを分析のために統合して保存するデータベースです。**
- BIツールやOLAP分析は、このデータウェアハウスに蓄積されたデータを利用します。

DS検定では

- **DWH**
- **データマート**
- **BI**
- **OLAP**

の関係を理解しているかがよく問われます。

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## 直感的な説明

企業にはさまざまなシステムがあります。

例えば

- 販売管理システム  
- 顧客管理システム  
- 在庫管理システム  

これらのシステムにはそれぞれデータが保存されています。

しかし、そのままでは

- 売上分析  
- 顧客分析  
- マーケティング分析  

を行うことが難しい場合があります。

そこで、これらのデータを

**分析用にまとめて保存する場所**

として作られるのが

**データウェアハウス（DWH）**

です。

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## 定義・仕組み

データウェアハウスとは

**企業のさまざまなシステムからデータを集めて、分析用に統合したデータベース**

です。

一般的な構成は次のようになります。

```
業務システム （販売・顧客・在庫など）
↓
データウェアハウス（DWH）
↓
BIツール OLAP分析 レポート
```

DWHでは

- データ統合  
- 長期間データ保存  
- 分析の高速化  

が重視されます。

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## どんな場面で使う？

データウェアハウスは

**企業のデータ分析基盤**

として使われます。

### 経営分析

- 売上推移  
- 利益率  
- KPI分析  

---

### マーケティング分析

- 顧客の購買傾向  
- 商品の人気分析  

---

### BIツール分析

BIツールは

**DWHのデータを使って分析**

を行います。

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## よくある誤解・混同

### DWH vs データマート

DS検定でよく問われる違いです。

| 用語 | 意味 |
|---|---|
| データウェアハウス | 企業全体の分析データ |
| データマート | 部門ごとの分析データ |

イメージ

```
DWH ├ 営業データマート ├ マーケデータマート └ 財務データマート
```

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### DWH vs 業務データベース

| 種類 | 目的 |
|---|---|
| 業務DB | 日常業務処理 |
| DWH | データ分析 |

業務DBは

- 注文処理  
- 在庫更新  

などの **処理速度** が重要です。

一方DWHは

**分析のしやすさ**

が重要になります。

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## まとめ（試験直前用）

- **DWH＝企業データを分析のために統合したデータベース**
- BIツールやOLAPは **DWHのデータを使う**
- **データマート＝部門別DWH**
- 業務DBは **業務処理用**、DWHは **分析用**

DS検定では  
**DWH → BI → OLAP → データ分析**

という流れを理解しておくことが重要です。

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## 対応スキル項目（データエンジニアリング力シート）

- データ基盤  
- データ管理  

★ データベースやデータウェアハウスなどのデータ管理基盤の基本概念を理解している

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