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title: "データマートとは？（DWHとの違いを整理）【DS検定リテラシー】"
description: "データマートとは、特定の部門や目的に特化した小規模な分析用データベースです。DS検定で問われる定義、具体例、似た概念との違い、選択肢の見分け方を整理します。主要な混同パターンや実務での読み取り方も確認します。初学者が迷いやすい判断ポイントも確認します。"
canonical_url: "https://stemtazoo.github.io/ds/data-mart/"
section: "ds"
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  ＞ データマートとは？（DWHとの違いを整理）【DS検定リテラシー】
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## まず結論
データマートとは、特定の部門や目的に特化した小規模な分析用データベースです。  
DS検定では「DWHとの違い」や「部門別分析に適しているのはどれか」といった形で問われます。


## 直感的な説明

### データウェアハウス（DWH）
会社全体のデータを集めた「大きな倉庫」。


### データマート
その中から、営業部だけが使う「営業専用コーナー」。

つまり、

**全社向けがDWH**  
**部門向けがデータマート**

この関係がポイントです。


## 定義・仕組み

データマートは、

- DWHの一部を切り出したもの  
または  
- 特定部門向けに設計された分析用データ基盤

です。

### 特徴

- 対象を限定（例：営業部、マーケ部）
- データ量はDWHより小さい
- 利用目的が明確

多くの場合、DWHから必要なデータを抽出して作られます。


## どんな場面で使う？

### 使う場面

- 営業部の売上分析
- マーケ部の広告効果分析
- 人事部の採用分析

「部門特化」がキーワードです。


### 向かない場面

- 全社横断分析
- 経営レベルの統合指標管理

その場合はDWHが適しています。


## よくある誤解・混同

### ① DWHと同じ？

違います。

| 項目 | DWH | データマート |
|------|-----|--------------|
| 対象 | 全社 | 部門単位 |
| データ量 | 大規模 | 比較的小規模 |
| 目的 | 統合分析 | 部門特化分析 |

DS検定では  
「全社統合」「横断分析」と書いてあればDWH。  
「営業部専用」などと書いてあればデータマートです。


### ② RDBとの混同

RDBは業務処理中心。  
データマートは分析専用。

トランザクション処理ではありません。


### ③ データレイクとの混同

データレイクは生データ保存。  
データマートは整理済み分析データ。

ここも役割が違います。


## まとめ（試験直前用）

- データマート＝部門特化の分析基盤  
- DWHより小規模  
- 営業・人事など用途限定  
- 全社統合はDWH  
- 「部門専用」→ データマート


## 対応スキル項目（データエンジニアリング力シート）
- データ基盤
- データ管理
- ★ データ基盤の代表的なアーキテクチャを理解している
- ★ データウェアハウスとデータマートの違いを理解している

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