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＞ データドリブン経営とは？データにもとづいて意思決定する考え方【DS検定】
## まず結論
**データドリブン経営（Data Driven Management）**とは、経験や勘だけではなく「データにもとづいて意思決定を行う経営手法」です。
DS検定では データ活用による意思決定の考え方として出題されることが多いです。
試験では特に
勘や経験による判断
データにもとづく判断
の違いを理解しているかが問われます。
## 直感的な説明
例えば、ある商品の売上が落ちているとします。
このとき次のような判断方法があります。
勘や経験による判断
最近売れていない気がする
価格を下げれば売れるのでは
データにもとづく判断
売上データ
顧客データ
アクセスログ
などを分析して
どの地域で売上が落ちているか
どの顧客層の購入が減っているか
を調べて意思決定します。
このように
データを根拠に意思決定する経営スタイルが
データドリブン経営です。
## 定義・仕組み
データドリブン経営とは
データ分析の結果をもとに企業の意思決定を行う経営アプローチ
です。
企業では次のようなデータが活用されます。
売上データ
顧客データ
行動ログ
センサーデータ
これらのデータを分析することで
市場の変化
顧客の行動
業務の効率
などを客観的に把握できます。
その結果
商品戦略
マーケティング
業務改善
などの意思決定に活用されます。
## どんな場面で使う？
データドリブン経営はさまざまな分野で活用されています。
マーケティング
顧客データを分析して
ターゲット顧客
商品戦略
を決めます。
製造業
センサーデータを使って
故障予知
品質改善
などを行います。
ECサイト
アクセスデータを分析して
レコメンド
UI改善
を行います。
## よくある誤解・混同
DS検定では次のような誤解を狙った問題が出ることがあります。
勘や経験との違い
データドリブン経営は
勘や経験を完全に否定するものではありません。
ただし
意思決定の根拠としてデータを重視する点が特徴です。
データ分析との違い
概念 内容
データ分析 データを解析すること
データドリブン経営 データを意思決定に活用すること
つまり
分析だけでなく経営判断まで含む概念です。
## まとめ（試験直前用）
データドリブン経営は データにもとづいて意思決定する経営手法
勘や経験ではなく データを根拠に判断する
売上データ・顧客データ・ログなどを活用
分析だけではなく 経営判断に活用する点が重要
DS検定では
> 「データにもとづいて意思決定を行う経営」
と書かれていたら
データドリブン経営と判断するのがポイントです。
## 対応スキル項目（ビジネス力シート）
ビジネス理解
データ活用
★ データを活用した意思決定の重要性を理解している