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＞ BIツール操作チートシート｜スライス・ダイス・ドリルダウンの違い【DS検定】
## まず結論
BIツールの代表的な操作は次の7つに整理できます。
| 操作 | 本質 |
|---|---|
| フィルター | 条件でデータを絞る |
| スライス | 1つの条件でデータを切る |
| ダイス | 複数条件でデータを切る |
| ドリルダウン | 集計 → 詳細へ |
| ドリルアップ | 詳細 → 集計へ |
| ドリルスルー | 別の詳細レポートへ移動 |
| ピボット | 行と列の軸を入れ替える |
DS検定では
**これらの違いを理解して選択肢を切れるか**が重要になります。
## 直感的な説明
BIツールでは、大量のデータを分析するために
- データを絞る
- データの切り方を変える
- データの粒度を変える
- 表の見方を変える
といった操作を行います。
例えば売上分析では
- 東京の売上だけ見る
- 年別売上から月別売上を見る
- 売上表の行と列を入れ替える
といった操作を行います。
これらをまとめたものが
**BIツール操作**です。
## 定義・仕組み
BIツールの操作は大きく4種類に分類できます。
### ① 条件でデータを絞る操作
| 操作 | 内容 |
|---|---|
| フィルター | 条件でデータを絞る |
例
地域 = 東京
### ② データを切り出す操作
| 操作 | 内容 |
|---|---|
| スライス | 1つの条件で切る |
| ダイス | 複数条件で切る |
例
スライス
→ 地域 = 東京
ダイス
→ 地域 = 東京 AND 年 = 2024
### ③ データの粒度を変える操作
| 操作 | 内容 |
|---|---|
| ドリルダウン | 集計 → 詳細 |
| ドリルアップ | 詳細 → 集計 |
例
年別売上
↓
月別売上
### ④ レポートの見方を変える操作
| 操作 | 内容 |
|---|---|
| ピボット | 行と列の軸を入れ替える |
例
地域 × 商品
のクロス集計を作る。
### ⑤ 別の詳細レポートへ移動
| 操作 | 内容 |
|---|---|
| ドリルスルー | 詳細レポートへ移動 |
例
地域別売上
↓
東京の店舗売上ページ
## どんな場面で使う？
BIツールでは次のような分析の流れで使われます。
### ① データを絞る
フィルター
### ② データを切り出す
スライス
ダイス
### ③ 詳細を調べる
ドリルダウン
### ④ 全体の傾向を見る
ドリルアップ
### ⑤ 表の見方を変える
ピボット
### ⑥ 詳細ページへ移動
ドリルスルー
## よくある誤解・混同
DS検定では次の3つが特に混同されます。
### ドリルダウン vs ドリルスルー
| 操作 | 意味 |
|---|---|
| ドリルダウン | 同じレポート内で詳細へ |
| ドリルスルー | 別のレポートへ移動 |
### スライス vs ダイス
| 操作 | 意味 |
|---|---|
| スライス | 1つの条件 |
| ダイス | 複数条件 |
### フィルター vs スライス
| 操作 | 意味 |
|---|---|
| フィルター | 表示データを絞る |
| スライス | 多次元データの断面 |
DS検定では
**粒度を変えているのか
条件でデータを切っているのか
表の見方を変えているのか**
を判断することが重要です。
## まとめ（試験直前用）
BIツール操作は次の3つで判断すると理解しやすくなります。
### ① 条件でデータを絞る
フィルター
### ② データを切る
スライス
ダイス
### ③ 粒度を変える
ドリルダウン
ドリルアップ
### ④ 表の見方を変える
ピボット
### ⑤ 別レポートへ移動
ドリルスルー
DS検定では
**「粒度」
「条件」
「視点」**
の違いで選択肢を切ることがポイントです。
## 対応スキル項目（データサイエンス力シート）
- データ理解・可視化
- データ可視化
★ データの特徴を理解し、適切な可視化手法を選択できる